最近數(shù)字技術(shù)的進步重新定義了世界，并不斷改變著人們的生活和工作方式。包括人工智能、云計算、傳感器和分析等在內(nèi)的技術(shù)正以指數(shù)級的速度加快進步。這樣的數(shù)字技術(shù)正在通過重振客戶的期望以及企業(yè)如何解決這些問題來創(chuàng)造新的利潤池。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型為工業(yè)提供了無與倫比的機會，以下是6種技術(shù)在不同行業(yè)大范圍內(nèi)的轉(zhuǎn)型趨勢。

增強現(xiàn)實技術(shù)在零售/電子商務(wù)中的應(yīng)用

什么是增強現(xiàn)實？

增強現(xiàn)實（Augmented Reality，簡稱AR）是真實物理世界的增強版，通過使用數(shù)字視覺元素、聲音或其他感官刺激通過技術(shù)傳遞實現(xiàn)。

使用案例：

• 虛擬試衣間--顧客可以在鏡子/屏幕前想象自己穿著所選的衣服，檢查顏色、設(shè)計和合身度。
• 店鋪導航-當顧客在尋找特定產(chǎn)品時，增強現(xiàn)實技術(shù)可以讓顧客的體驗更加順暢。商店導航可以引導消費者到所需的產(chǎn)品區(qū)域。
• 產(chǎn)品定制--支持AR的移動應(yīng)用可以充當銷售人員，提供與客戶需求相關(guān)的選項。

商業(yè)中的智能邊緣

什么是智能邊緣？

智能邊緣是指在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的現(xiàn)場對數(shù)據(jù)進行分析并制定解決方案。通過這種方式，智能邊緣可以降低延遲、成本和安全風險，從而提高相關(guān)業(yè)務(wù)的效率。

使用案例：

• 開發(fā)集成解決方案--合作伙伴可以通過利用智能邊緣，在端到端控制執(zhí)行和服務(wù)質(zhì)量的情況下開發(fā)完全集成的解決方案。
• 安全替代-隨著5G技術(shù)的發(fā)展，將計算、存儲和智能轉(zhuǎn)移到邊緣是安全的，是一種可行的替代方案。

區(qū)塊鏈在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

什么是區(qū)塊鏈技術(shù)？

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化的數(shù)據(jù)庫管理，它將數(shù)據(jù)按順序排列存儲，用戶進行的每一筆交易，都可以向公眾開放。區(qū)塊鏈保證了用戶之間的透明度。

使用案例：

• 醫(yī)療數(shù)據(jù)和共享--多年來，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標，同時共享患者的信息。區(qū)塊鏈在將患者的數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)傳輸?shù)搅硪粋€系統(tǒng)的同時，促進了透明度，從而降低了網(wǎng)絡(luò)惡意軟件的風險。
• 醫(yī)學研究--通過維護臨床試驗的歷史數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈減少了醫(yī)學研究中的結(jié)果切換、數(shù)據(jù)窺探、不道德報告、欺詐和錯誤。

智慧城市中的物聯(lián)網(wǎng)

什么是物聯(lián)網(wǎng)？

物聯(lián)網(wǎng)是指在同一網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備之間收集和共享數(shù)據(jù)。憑借其強大的傳感器系統(tǒng)，設(shè)備可以收集數(shù)據(jù)，并與其他設(shè)備一致運行。

使用案例：

• 智能基礎(chǔ)設(shè)施與物聯(lián)網(wǎng)--物聯(lián)網(wǎng)功能的傳感器，集成在智能建筑上，將有助于節(jié)能和環(huán)保的基礎(chǔ)設(shè)施。
• 智能廢物管理--通過在廢物容器上集成液位傳感器，當廢物達到閾值時，當局將收到警報。這將有助于及時收集和管理垃圾。

計算機視覺在考古學中的應(yīng)用

什么是計算機視覺？

計算機視覺指的是計算機科學領(lǐng)域，主要是模仿人類視覺系統(tǒng)的復雜性，使計算機能夠識別和處理圖像和視頻中的物體。

使用案例：

• 圖像分析--由于計算機視覺是關(guān)于模式識別的，它能將視覺數(shù)據(jù)理解為給定的已被標記的圖像。它可以對考古文物進行更客觀、更可控的分類。
• 自動物體分類--計算機視覺可以加快歷史文物的分類過程。它可以為非專家提供自動分類系統(tǒng)，讓更多的公眾獲得考古知識，并為網(wǎng)上考古藏品提供新的展示方法。
• 新類型學的開發(fā)--計算機視覺技術(shù)可以讓考古學家開發(fā)新的類型學或?qū)εf的類型學進行測評。例如，將MDS等可視化技術(shù)應(yīng)用在整個歷史玻璃藏品的形狀分析上，可以得到相似性地圖。通過在這些地圖中手動創(chuàng)建集群，考古學家可以輕松地創(chuàng)建新的類型學。

農(nóng)業(yè)中的數(shù)據(jù)科學

什么是數(shù)據(jù)科學？

數(shù)據(jù)科學，是一個新興的跨學科數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解。這個研究領(lǐng)域包括廣泛的職業(yè)機會，如數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、機器學習工程師等。

使用案例：

• 管理作物病蟲害--數(shù)據(jù)科學家通過提供有關(guān)何時施用農(nóng)藥和使用多少的有意義的信息來幫助農(nóng)民。這極大地防止了農(nóng)藥的濫用，以免對人、植物和其他人造成不利影響。
• 天氣預報 - 農(nóng)作物的質(zhì)量在很大程度上依賴于天氣。在運輸或儲存期間，惡劣的天氣會損害作物的質(zhì)量。數(shù)據(jù)科學專家使用的工具可以識別出可能被掩蓋的模式和關(guān)系。他們通過使用從農(nóng)田收集的數(shù)據(jù)集來預測天氣狀況。
• 產(chǎn)量預測--產(chǎn)量不高可能會導致農(nóng)民和依賴作物的實體在本季遭遇不測。通過從農(nóng)場收集的充分數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學專家可以設(shè)想土壤化學、物理和生物特性、天氣、水成分、土地類型、肥料特性等，這些都有助于提高產(chǎn)量。

以上就是2021年值得關(guān)注的6大新興數(shù)字轉(zhuǎn)型趨勢了，如果您的企業(yè)想要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是又沒有頭緒，那么你可能需要1v1的專家咨詢一下。

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