在很多人的IT職業(yè)生涯的早期，是沒(méi)有組織數(shù)據(jù)共享的概念的，也沒(méi)有了解數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的全球價(jià)值的概念。IT商店設(shè)計(jì)并管理了專(zhuān)注于日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的應(yīng)用程序。盡管有報(bào)告和應(yīng)用程序可以幫助決策，但是當(dāng)查詢(xún)開(kāi)始對(duì)我們的操作系統(tǒng)的性能產(chǎn)生負(fù)面影響時(shí)，數(shù)據(jù)僅在單獨(dú)的環(huán)境中卸載。

隨著報(bào)告系統(tǒng)的成熟和在各業(yè)務(wù)部門(mén)之間的普及度飆升，企業(yè)意識(shí)到收集的數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于其促進(jìn)運(yùn)營(yíng)，戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略決策的能力。一旦IT部門(mén)意識(shí)到不同的部門(mén)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是戰(zhàn)略性企業(yè)資產(chǎn)，可以在組織層面提供內(nèi)在的利益，他們便開(kāi)始收集和合并其信息，并將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（最終是數(shù)據(jù)集市）中。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市都是專(zhuān)用平臺(tái)，旨在吸收，存儲(chǔ)和促進(jìn)處理大量信息。主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集中式存儲(chǔ)庫(kù)，用于存儲(chǔ)來(lái)自多個(gè)業(yè)務(wù)線和主題領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以其最純粹的形式促進(jìn)了企業(yè)級(jí)的決策制定。

嘗試定義和比較數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市的挑戰(zhàn)在于，將它們進(jìn)行分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)可能有些不穩(wěn)定。有些部門(mén)系統(tǒng)包含來(lái)自不同來(lái)源的信息并存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。盡管它們可能滿足向特定部門(mén)提供決策信息的數(shù)據(jù)集市標(biāo)準(zhǔn)，但龐大的規(guī)模和詳細(xì)程度也可以將它們歸類(lèi)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目標(biāo)是提供一個(gè)中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，以促進(jìn)在企業(yè)級(jí)做出明智而有見(jiàn)地的決策。 從C級(jí)高管到運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)部門(mén)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為廣泛且多樣化的用戶(hù)群提供服務(wù)。實(shí)際上，組織存儲(chǔ)的所有數(shù)據(jù)都可能被提取到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)家經(jīng)常執(zhí)行高級(jí)別的分析，以識(shí)別和評(píng)估潛在的輸入源。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要優(yōu)勢(shì)在于它們能夠提供具有跨多個(gè)業(yè)務(wù)關(guān)系的客戶(hù)，供應(yīng)商，服務(wù)提供商和業(yè)務(wù)合作伙伴的全局視圖。

數(shù)據(jù)集市

數(shù)據(jù)集市的主要用例是滿足需要訪問(wèn)更精細(xì)主題區(qū)域的用戶(hù)的需求。數(shù)據(jù)集市的目標(biāo)是為那些用戶(hù)提供對(duì)與其需求最相關(guān)的數(shù)據(jù)的快速訪問(wèn)。

一個(gè)很好的例子是組織的銷(xiāo)售部門(mén)。部門(mén)經(jīng)理需要訪問(wèn)產(chǎn)品，客戶(hù)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的績(jī)效指標(biāo)。與訪問(wèn)專(zhuān)門(mén)為滿足部門(mén)特定業(yè)務(wù)需求而設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)庫(kù)相比，訪問(wèn)和分析企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間更長(zhǎng)，效率更低。

除了更加集中的受眾和使用意圖之外，數(shù)據(jù)集市通常在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的類(lèi)型方面與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有所不同。數(shù)據(jù)集市通常包含摘要數(shù)據(jù)，以加快分析和報(bào)告速度。數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)定制的，可以滿足目標(biāo)受眾的特定需求。管理員可以構(gòu)建其他邏輯和物理結(jié)構(gòu)，以加快數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能。他們還進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)以促進(jìn)和加速?zèng)Q策。

數(shù)據(jù)集市的傳統(tǒng)來(lái)源之一是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含企業(yè)級(jí)別的數(shù)據(jù)，因此它們是數(shù)據(jù)集市的絕佳信息來(lái)源。但是數(shù)據(jù)集市通常會(huì)從其他決策數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和操作系統(tǒng)中獲取提要。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市

確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市是否最能滿足您的需求是一個(gè)相當(dāng)簡(jiǎn)單的過(guò)程。下表將幫助您進(jìn)行決策。

由于他們的行業(yè)新聞廣泛，大多數(shù)管理團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其提供的好處有基本的了解。 IT部門(mén)面臨的最大挑戰(zhàn)是估算和證明高昂的啟動(dòng)和持續(xù)支持成本。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常是一個(gè)龐大的預(yù)算，多年的項(xiàng)目。除了高昂的后端管理和基礎(chǔ)架構(gòu)成本之外，大數(shù)據(jù)專(zhuān)家還不斷從整個(gè)企業(yè)中識(shí)別出新的輸入源并完善現(xiàn)有數(shù)據(jù)。

如果您的組織已經(jīng)有一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，則證明構(gòu)建和支持其他商業(yè)智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（例如數(shù)據(jù)集市）的成本是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。決策者通常會(huì)問(wèn)的第一個(gè)問(wèn)題是，為什么不能只使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。您的團(tuán)隊(duì)需要描述兩個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間的差異，并教育決策者如何更精細(xì)地關(guān)注數(shù)據(jù)集市如何滿足目標(biāo)組的獨(dú)特需求。

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