在數據庫管理中，有效限制查詢結果對于優化性能和確保檢索相關數據至關重要。許多 SQL 數據庫系統（例如 MySQL 和 PostgreSQL）都使用LIMIT子句來指定查詢返回的記錄數。但是，SQL Server 不支持該LIMIT子句，而是選擇諸如TOP、和 之類的替代方案。這種設計選擇反映了 SQL Server 對靈活性和性能的關注，提供了各種方法來實現類似的功能，同時滿足不同的用例和場景。

讓我們仔細看看LIMITSQL Server 中的替代方案，重點介紹它們的獨特功能和局限性。

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使用 SELECT TOP 子句

在 SQL Server 中，該SELECT TOP子句充當子句的替代LIMIT。同樣，它用于限制查詢返回的行數。當您處理大型數據集并且只想檢索記錄的子集時，它特別有用?；菊Z法是：

SELECT TOP (number | percent) column_names
FROM table_name;

此處，number代表要返回的確切行數，是percent返回的行數占總結果集的百分比。請根據需要使用這些參數之一。

您可以通過添加其他子句（比如WHERE or ORDER BY ）來進一步優化結果。

例如，以下查詢返回按受雇日期排序的前五名員工（此處和下面，我們將在示例中使用 AdventureWorks2022 示例數據庫）：

USE AdventureWorks2022;
SELECT TOP 5 *
FROM HumanResources.Employee
ORDER BY HireDate;

或者，此查詢檢索休假時間超過 20 小時的前 10％ 員工的國家 ID 和職位：

USE AdventureWorks2022;
SELECT TOP 10 PERCENT NationalIDNumber, JobTitle
FROM HumanResources.Employee
WHERE VacationHours > 20;

使用該SELECT TOP子句有很多好處。首先，性能優化——它限制了結果集的大小，當只需要部分數據時，可以減少內存和處理負載。其次，它可用于通過僅檢索當前頁面所需的行來為大型結果集創建高效的分頁。此外，通過限制返回的行數，它在測試大型表上的查詢時也很有用。

請注意，SELECT TOP不提供隨機行。要實現隨機性，您可以將其與 結合使用，但這對于大型數據集來說效率低下。另一方面，如果不指定子句，結果可能是不可預測的，因為 SQL Server 不保證返回行的順序。

使用 OFFSET-FETCH 實現分頁

說到分頁，另一個子句——OFFSET-FETCH——可以在 SQL Server 中使用來實現分頁，它允許您通過跳過一定數量的行然后獲取定義數量的行來檢索特定的記錄子集。此子句具有以下語法：

SELECT column_names
FROM table_name
ORDER BY column_name
OFFSET number_of_rows_to_skip ROWS
FETCH NEXT number_of_rows_to_return ROWS ONLY;

  該OFFSET子句允許您指定在返回行之前需要跳過多少行，并FETCH NEXT定義在跳過的行之后返回多少行。

為了說明這一點，假設您需要跳過按 BusinessEntityID 排序的前 10 條記錄并返回后 10 條記錄，從而有效地獲取分頁結果中的第 2 頁。您的查詢將如下所示：

USE AdventureWorks2022;
SELECT *
FROM HumanResources.Employee
ORDER BY BusinessEntityID
OFFSET 10 ROWS
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

您還可以使用OFFSET-FETCH動態頁面大小和頁碼。例如，此動態查詢獲取第 3 頁的記錄，假設每頁大小為 10 行：

USE AdventureWorks2022;
DECLARE @PageSize INT = 10;
DECLARE @PageNumber INT = 3;
SELECT BusinessEntityID, JobTitle, HireDate
FROM HumanResources.Employee
ORDER BY BusinessEntityID
OFFSET (@PageSize * (@PageNumber - 1)) ROWS
FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY;

這種子句組合非常棒，因為它可以讓您精確控制分頁 — 這是一種簡潔高效的分頁處理方法，尤其適用于 Web 應用程序。此外，它遵循 SQL 標準，因此對于來自其他 RDBMS 的開發人員來說，它具有可移植性且易于理解。最重要的是，與其他方法（例如使用子查詢）不同，它直接跳過并獲取行，而無需復雜的解決方法。

但值得注意的是，對于大型數據集，分頁越深（例如，第 1000 頁），查詢可能會變得越慢，因為 SQL Server 必須跳過更多行。另一個需要考慮的問題是，不返回總行數，因此如果您需要顯示分頁元數據（例如總頁數），則需要額外的查詢——來獲取總行數。并且不要忘記，使用時必須使用子句；否則，結果是不可預測的。

使用 SET ROWCOUNT 命令

您可以使用SET ROWCOUNTSQL Server 中的命令來限制語句返回的行數SELECT或受UPDATE或影響的行數DELETE。該命令的語法如下：

SET ROWCOUNT { number | 0 }

而不是number您指定要返回或處理的行數，而是0重置行數。

如果將SET ROWCOUNTandSELECT與其他命令（例如ORDER BYand WHERE）一起使用，它們的交互作用會非常強大。在此組合中，WHERE子句首先篩選行，ORDER BY子句對篩選出的行進行排序，然后SET ROWCOUNT限制從排序結果集返回的行數。

 下面是一個示例，我們只想檢索按字母順序排序（按職位）且休假時間超過 50 小時的員工的前五條記錄，然后重置行數限制，以便將來的查詢返回所有匹配的行：

USE AdventureWorks2022;
SET ROWCOUNT 5;
SELECT *
FROM HumanResources.Employee
WHERE VacationHours > 50
ORDER BY JobTitle;
SET ROWCOUNT 0;

SET ROWCOUNT使用數據修改命令（例如UPDATE或）DELETE的工作原理類似。讓我們考慮一個更新數據的示例。運行此腳本將僅將具有 Stocker 職位的第一位員工的職位更改為 Chief Stocker，然后重置行數限制，并顯示結果：

USE AdventureWorks2022;
SET ROWCOUNT 1;
UPDATE HumanResources.Employee
SET JobTitle = 'Chief Stocker'
WHERE JobTitle = 'Stocker';
SET ROWCOUNT 0;
-- To see the result of the update
SELECT *
FROM HumanResources.Employee
WHERE JobTitle LIKE ('%Stocker%')
ORDER BY JobTitle;

如您所見，SET ROWCOUNT提供了一種簡單的方法來限制結果，而無需復雜的語法。與TOP有時需要子查詢來實現更復雜的邏輯的命令不同，它SET ROWCOUNT可以直接與語句一起使用SELECT。但是，該SET ROWCOUNT命令被認為已棄用，因為它限制了結果集，而傾向于TOP使用提供更清晰語義的子句。

缺點是， 的效果SET ROWCOUNT是特定于會話的，這意味著必須在每個需要它的會話中設置它。此外，SET ROWCOUNT如果不小心使用，在更復雜的查詢中使用可能會導致意想不到的結果。

請注意SET ROWCOUNT，現在越來越少使用了。SQL 標準已經發展，現代 SQL 實踐更傾向于對結果集和數據操作進行更明確的控制。因此，Microsoft 建議改用子句TOP，因為SET ROWCOUNT不會影響SQL Server 2022 版本之后的未來版本中的DELETE和UPDATE語句。

使用 dbForge Studio 親自嘗試

我們將在 dbForge Studio for SQL Server 中嘗試上述用例之一。

讓我們首先檢查 AdventureWorks2022 數據庫的 HumanResources.Employee 表中有多少名員工擔任營銷專家職位。我們按如下方式執行此操作：

SELECT
 COUNT(*) AS Count
FROM HumanResources.Employee
WHERE JobTitle = 'Marketing Specialist';

我們可以看到，共有五個：

我們想知道哪三位專家的未使用休假時間最多。我們使用以下查詢：

SET ROWCOUNT 3;
SELECT
 *
FROM HumanResources.Employee
WHERE JobTitle = 'Marketing Specialist'
ORDER BY VacationHours DESC;
SET ROWCOUNT 0;

dbForge Studio 返回結果（為了演示的目的，我們改變了列的順序）：

為什么選擇dbForge Studio for SQL Server？

我們相信，dbForge Studio 憑借其增強的用戶界面和高級功能，比 SQL Server Management Studio (SSMS) 更出色。雖然 SSMS 圍繞基礎功能展開，但 dbForge Studio 提供了復雜的工具，如可視化查詢構建、數據庫比較和同步、數據聚合和分析、自動單元測試以及與版本控制系統的集成。這種對用戶體驗和強大功能的關注使 dbForge Studio 成為SQL Server 管理中SSMS 的有力替代方案。

總而言之，讓我們簡單比較一下LIMIT上面討論的子句的 SQL Server 替代方案：

• SELECT TOP：最適合從結果集中快速檢索指定數量的行，尤其是當您需要固定限制時。非常適合只需要前 N 條記錄的報告或儀表板。
• OFFSET-FETCH：最適合大型數據集的分頁。它允許您跳過指定數量的行并返回定義的集合，非常適合跨多頁顯示結果。
• SET ROWCOUNT：用于限制舊版 SQL Server 中的行數或更新或刪除特定數量的記錄。但是，它的使用正在減少，取而代之的是TOP和OFFSET-FETCH。

因此，根據使用情況，每種方法都有其獨特的優勢。