定性數(shù)據(jù)分析是許多研究項(xiàng)目的重要方面。然而，“定性數(shù)據(jù)”一詞對不同的人來說可能有不同的含義，具體取決于他們的研究領(lǐng)域和使用的方法。

統(tǒng)計(jì)學(xué)家經(jīng)常使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并允許對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和排名。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來自訪談和社交媒體等來源，通常由研究人員使用。下面詳細(xì)了解這兩種類型的數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)的示例及其用途。

NVivo 是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點(diǎn)小組討論、問卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。NVivo（1.0版）是Windows和Mac的主要版本。遵循最新的主要版本NVivo 12（Windows和Mac）。

NVivo 強(qiáng)大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數(shù)據(jù)。有了NVivo、您可揭示數(shù)據(jù)中細(xì)微的關(guān)聯(lián)、在項(xiàng)目進(jìn)程中隨時(shí)記錄和添加您的見解和想法、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刈C明您的研究發(fā)現(xiàn)、并毫不費(fèi)力地共享您的工作。

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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

子類別：文本數(shù)據(jù)、視頻、音頻、圖像

示例：采訪記錄、觀察、文獻(xiàn)、社交媒體

定性數(shù)據(jù)首先可以定義為可以通過訪談、調(diào)查中的開放式問題、推文等收集的任何非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及二手?jǐn)?shù)據(jù)，例如期刊文章、公司報(bào)告和網(wǎng)頁。所有這些類型的數(shù)據(jù)的共同點(diǎn)是它們都是非結(jié)構(gòu)化的。有多種方法可用于此類定性數(shù)據(jù)的內(nèi)容分析，例如主題分析、扎根理論、敘述分析、會話分析等。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

子類別：名義數(shù)據(jù)、序數(shù)數(shù)據(jù)

示例：性別、頭發(fā)顏色、群體、優(yōu)先級狀態(tài)（低、中、高）

對于統(tǒng)計(jì)學(xué)家來說，定性數(shù)據(jù)是分類數(shù)據(jù)的同義詞，分類數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，只能采用有限數(shù)量的值——類別。這些類別可以是名義的，這意味著它們沒有固有的順序，也可以是序數(shù)的，這意味著這些類別具有自然順序。例如，在分類問題中，通常使用多重對應(yīng)分析 (MCA) 或監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)工具等方法對此類定性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或建模。

同名兩個(gè)世界

結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化定性數(shù)據(jù)在組織和分析方法方面有所不同。雖然它們可以一起使用以獲得對現(xiàn)象的更全面的理解，但對于研究人員來說，了解它們之間的差異以選擇最合適的方法來收集和分析數(shù)據(jù)非常重要。

使用定性數(shù)據(jù)軟件進(jìn)行內(nèi)容分析

無論您是分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，NVivo 等定性數(shù)據(jù)分析軟件都可以幫助簡化流程。通過 NVivo 數(shù)據(jù)分析，您可以上傳非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如采訪轉(zhuǎn)錄），然后自動編碼主題和情緒。使用頻率查詢是另一種節(jié)省時(shí)間的技術(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家和研究人員都可以將其應(yīng)用于 NVivo，因?yàn)樗鼤紤]性別和人口統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)。

另外，通過交叉表查詢，您可以快速檢查跨案例和人口統(tǒng)計(jì)變量的編碼分布。例如，您可以使用交叉表查詢來查看受訪者提及特定主題或問題的頻率，或比較不同人口群體對某個(gè)主題的看法。

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