如何優化嵌入式軟件測試？提高測試自動化是關鍵

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由于在嵌入式目標上啟動和觀察測試的必要性和復雜性，嵌入式軟件的自動化測試具有挑戰性。此外，軟件團隊通常對目標硬件的訪問權限有限。

軟件測試自動化對于從主機開發系統到目標系統的嵌入式測試的持續運行至關重要。測試嵌入式軟件特別耗時。自動化回歸測試套件節省了大量時間和成本。

測試嵌入式軟件的要點

根據需要，從目標系統中收集測試結果和代碼覆蓋率數據對于驗證和標準符合性是至關重要的。而數據收集在測試執行中是至關重要的。它可以通過記錄和維護測試用例、測試結果、源代碼和需求之間的可追溯性來完成。

集成測試解決方案，如Parasoft C/C++test，提供了一個優化的測試線束，為二進制足跡采取最小的額外開銷，并以源代碼的形式提供，如果需要平臺特定的修改，可以在這里進行定制。

Parasoft的c/c++軟件開發測試解決方案支持將回歸測試基線創建為一個有組織的測試集合，并自動驗證所有結果。這些測試定期自動運行，以驗證代碼修改是否改變或破壞了回歸測試中捕獲的功能。

如果引入任何變更，這些測試用例將無法提醒團隊注意問題。在隨后的測試中，parasoft c++ test如果檢測到初始測試中捕獲的行為發生變化，將報告任務。

自動化很重要，但它需要做的不僅僅是保持現狀。為了提高軟件的安全性、安全性和質量，在不進一步減緩進度的情況下，需要在配置項/光盤管道中進行更多的測試。

提高測試自動化，優化嵌入式軟件配置項/光盤

團隊面臨的最大難題是如何提高測試效率，同時在不影響進度和成本的情況下滿足安全、安保和質量需求。不可避免的是，即使是簡單的測試自動化(測試執行和結果)，也需要妥協來保持測試時間的合理。

簡單的解決方案是憑猜測選擇軟件的哪些部分作為完整的系統測試套件進行測試，這既耗時又昂貴。使用更智能的測試自動化來優化測試，消除了測試創建和執行中的問題。

用代碼覆蓋率優化測試

一般來說，代碼覆蓋率是對自動化測試運行時執行的產品代碼量的度量。通過運行一套測試并查看代碼覆蓋率數據，可以大致了解應用程序中有多少內容正在被測試。

收集和分析代碼覆蓋率指標化測試

收集和分析代碼覆蓋率度量是安全關鍵嵌入式軟件開發的一個重要方面。代碼覆蓋率衡量測試用例和執行測試的完成情況。它提供了驗證完成的證據，至少按照軟件設計的規定。

高級單元測試自動化工具，比如Parasoft C/++test，提供了所有這些代碼覆蓋度量等等。C/c++ test自動化了主機和目標測試的數據收集，并隨著時間的推移積累測試覆蓋歷史。這個代碼覆蓋歷史可以跨越單元、集成和系統測試，以確保覆蓋在測試的所有級別都是完整和可追蹤的。

通過自動化單元測試用例創建增加代碼覆蓋率化測試

生產性單元測試的創建一直是一個挑戰。功能安全標準合規性要求高質量的軟件，這推動了對影響和產生高代碼覆蓋率統計的測試套件的需求。

團隊需要單元測試用例來幫助他們實現他們的覆蓋目標，這些目標甚至在安全關鍵軟件領域之外也很重要。任何未被至少一個測試覆蓋的代碼都是未經測試的！

解決覆蓋率差距化測試

團隊可以使用覆蓋率顧問。Parasoft發現了如何使用高級靜態代碼分析(數據和控制流分析)來找到執行特定未覆蓋代碼行所需的輸入參數值。

該分析計算執行特定代碼行所需的函數參數、全局變量和外部函數調用的前提條件。覆蓋率顧問為用戶選擇的代碼行提供一組解決方案。呈現的值用于創建新的單元測試用例。這一功能提高了開發人員處理單元測試用例的生產率，從而提高了代碼覆蓋率。

通過智能測試執行優化測試

為了加速連續管道中的測試，需要基于每個構建的智能測試執行來減少需要執行的測試集，以解決每個新迭代引入的風險。測試影響分析提供的分析是使測試只關注絕對需要測試的內容，而不是使用強制方法的關鍵。

Parasoft C/C++test中的智能測試執行通過用于配置項系統(Jenkins、TeamCity、Bambean等)的插件進行擴展，以獲得高級功能，幫助軟件開發組織減少與運行連續構建相關的瓶頸。在具有專用插件的集成開發環境中也可以獲得相同的功能，這些插件通過一個REST應用編程接口訪問一個集中的覆蓋映像，并確定需要在集成開發環境中本地執行哪些測試來驗證所有更改的代碼。

智能測試執行使用測試影響分析來跟蹤針對應用程序的手動測試的執行，以及與這些測試相關聯的、捕獲的代碼覆蓋信息。類似的技術用于自動化測試。這種分析指出了需要執行哪些手動測試來訪問每一個新版本所提供的已更改的功能。因此，在開發人員和測試人員的本地IDEs中，智能測試執行是至關重要的。它使他們能夠將測試集中在需要的地方，消除猜測和額外的“以防萬一”工作。

持續集成和持續交付在嵌入式開發中很常見。將一個瀑布式的過程移植到CI/CD和敏捷開發中，在降低風險、提高質量和安全性方面是有回報的。然而，測試仍然是嵌入式系統采用CI/CD工作流的一個障礙，因為它們在自動化測試方面面臨獨特的挑戰。通過智能測試執行消除這些障礙，并在提高代碼覆蓋率的同時優化測試，是成功采用CI/CD的關鍵。