質性數據分析軟件NVivo教程:如何整理您的人口統計數據?
NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調查、音頻等內容。全新的NVivo12更可協助您處理社交媒體和網頁內容。NVivo強大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數據。
您的研究涉及與人們互動以收集他們的想法或觀點,那么您可能希望跟蹤他們的人口統計屬性(例如年齡或性別),并將其用作比較的基礎。本頁說明如何根據所使用的文件類型設置人口統計數據。
使用案例分類管理人口統計數據
您可以使用NVivo的案例分類來記錄有關項目中人員或參與者的描述性信息。盡管此頁面側重于人員,但是您也可以使用案例分類來記錄有關機構和場所的描述性信息。
NVivo提供了快速的方法來組織您的人口統計數據,步驟根據您使用的文件類型而有所不同。通常,您需要:
為每個參與者創建一個案例節點。
將案例節點分類為人-您還可以針對不同類型的人(例如學生或老師)進行分類。
分配屬性,例如年齡組和性別。
在參與者的案例節點處編碼參與者的評論-編碼是將內容分配給案例的方式。
設置案例節點并編碼數據后,您的項目可能如下所示:
為面試參與者設置人口統計數據
如果您有每次面試的文件,則可以:
將訪談導入到NVivo中-確保文檔名稱反映您用來識別訪談參與者的名稱。
為每個參與者創建一個案例節點,并在案例節點處編碼他們的采訪-要快速執行此操作,請在列表視圖中選擇所有采訪,右鍵單擊,然后選擇Create As(創建為)>Create as Cases(創建為案例)。
準備要導入的電子表格。如果沒有人口統計數據電子表格,則可以直接在NVivo中創建此數據(請參閱分類案例)。格式化電子表格,以便:
參與者名稱與您在NVivo中創建的案例節點相同。
電子表格的左上角單元格包含分類名稱人。
導入電子表格-在Import(導入)選項卡上的Classifications(分類)組中,單擊Classification Sheet(分類表)。在Import Classification Sheets Wizard(導入分類表向導)的第2步中,確保從Classification type(分類類型)列表中選擇Case Classification(案例分類)。(分類表>>)
將創建Person(人員)分類表并在詳細信息視圖中顯示-您可以對分類表進行排序,過濾或導出,還可以編輯屬性值。
為焦點小組參與者設置人口統計數據
如果焦點小組文件有很多參與者,則可以:
將焦點小組文檔導入NVivo。
為每個參與者創建一個案例,并在該案例中為他們的注釋編碼-要快速執行此操作,您可以按發言人自動編碼文檔。
為您的參與者設置人口統計屬性-請參閱分類案例。在NVivo Pro和NVivo Plus中,一種有效的方法是從文本文件或電子表格中導入人口統計詳細信息。您可以準備電子表格,以便:
參與者名稱與您在NVivo中創建的案例節點的名稱匹配。
電子表格的左上角單元格包含分類名稱人。
導入電子表格-在Import(導入)選項卡上的Classifications(分類)組中,單擊Classification Sheet(分類表)。在Import Classification Sheets Wizard(導入分類表向導)的第2步中,確保從Classification type(分類類型)列表中選擇Case Classification(案例分類)。
將創建Person(人員)分類表并在詳細信息視圖中顯示-您可以單擊單元格來分配或創建新的屬性值。
為社交媒體參與者設置人口統計數據
如果您已從Facebook,Twitter或YouTube捕獲數據,則可以使用自動編碼為參與者(例如Twitter用戶)創建案例節點,并分配傳記信息,例如性別或位置。
有關使用社交媒體數據集的方法的想法,請參閱Twitter數據。
在查詢和可視化中使用人口統計數據
為研究參與者設置人口統計數據后,就可以使用查詢和可視化進行比較。例如,您可以使用矩陣編碼查詢來根據性別比較對環境問題的態度-該矩陣顯示每個交叉路口的編碼參考數量, 幫助您回答一個婦女多久提及一次社區?(您可以雙擊單元格以查看編碼內容)。
如果您想問這個問題,有多少女性利益社區?您可以更改矩陣中顯示的計數-快捷鍵并選擇單元格內容,然后重新輸入案例編碼,然后重新分類人。
您還可以創建一個圖表來調查細分者的人口分布情況,例如,您可能希望檢查自然環境轉換器編碼中年齡的表示形式:
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