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金喜正規(guī)買球 > 標(biāo)簽 > 大數(shù)據(jù)處理金喜正規(guī)買球相關(guān)的文章

大數(shù)據(jù)推動(dòng)著企業(yè)地快速蛻變和未來(lái)制勝。

2018-06-01 14:29:02.000

原創(chuàng) 慧都動(dòng)態(tài)|Qlik攜手慧都科技聯(lián)合服務(wù)中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)

近日，全球可視化分析市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者Qlik與慧都科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“慧都”）達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將在大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域展開(kāi)合作，為中國(guó)企業(yè)客戶提供完整的商業(yè)智能（BI）產(chǎn)品及解決方案。

2017-11-13 15:28:59.000

原創(chuàng) IBM大數(shù)據(jù)采集工具，助力企業(yè)快速釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

在企業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的浪潮中，數(shù)據(jù)就像血液一樣流淌在不同的業(yè)務(wù)載體中，時(shí)刻牽動(dòng)著企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展方向。隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)和企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程的推進(jìn)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有了更高的要求。想要撬動(dòng)“大數(shù)據(jù)”這座金山，“可信任數(shù)據(jù)”將成為下一步企業(yè)必爭(zhēng)之地。

2017-05-22 10:03:49.000

轉(zhuǎn)帖數(shù)據(jù)人的必備技能

今天的文章主要給大家分享從底層到應(yīng)用，數(shù)據(jù)人需要掌握的技能，很多是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能對(duì)需要的人有所啟發(fā)。

2017-03-24 11:37:02.000

轉(zhuǎn)帖寫(xiě)好一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告的13個(gè)要點(diǎn)

先說(shuō)說(shuō)寫(xiě)一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告的重要性，很簡(jiǎn)單，因?yàn)榉治鰣?bào)告的輸出是是你整個(gè)分析過(guò)程的成果，是評(píng)定一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)運(yùn)營(yíng)事件的定性結(jié)論，很可能是產(chǎn)品決策的參考依據(jù)，既然這么重要那當(dāng)然要寫(xiě)好它了。

2017-01-24 10:17:12.000

轉(zhuǎn)帖大數(shù)據(jù)研究常用軟件工具與應(yīng)用場(chǎng)景

如今，大數(shù)據(jù)日益成為研究行業(yè)的重要研究目標(biāo)。面對(duì)其高數(shù)據(jù)量、多維度與異構(gòu)化的特點(diǎn)，以及分析方法思路的擴(kuò)展，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工具已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)。本文針對(duì)研究人員（非技術(shù)人員）的實(shí)際情況，介紹當(dāng)前大數(shù)據(jù)研究涉及的一些主要工具軟件（因?yàn)橄嚓P(guān)軟件眾多，只介紹常用的），并進(jìn)一步闡述其應(yīng)用特點(diǎn)和適合的場(chǎng)景，以便于研究人員能有的放矢的學(xué)習(xí)和使用。

2017-01-12 12:41:14.000

轉(zhuǎn)帖珍藏版|史上最全的大數(shù)據(jù)分析和制作工具

以下是一些用于大數(shù)據(jù)分析的“必備神器”，其中很多功能非常強(qiáng)大的，希望大家能從中找到對(duì)自己有幫助的工具。

2017-01-11 10:49:28.000

原創(chuàng) 慧都學(xué)院|12月“IBM商業(yè)智能解決方案”公開(kāi)課報(bào)名正式開(kāi)啟！

大數(shù)據(jù)公開(kāi)課系列第三場(chǎng) | IBM商業(yè)智能解決方案報(bào)名通道正式開(kāi)啟！

2016-11-28 17:01:42.000

原創(chuàng) 6個(gè)用于大數(shù)據(jù)分析處理的工具

在大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析，他們對(duì)企業(yè)的影響有一個(gè)興趣高漲。大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。

2016-10-14 11:36:28.000

原創(chuàng) IBM DataWorks Forge 強(qiáng)勢(shì)推出——數(shù)據(jù)管理自助服務(wù)專家

無(wú)論你的數(shù)據(jù)是存放在本地，還是云端？ IBM DataWorks Forge 都能讓你快速地訪問(wèn)數(shù)據(jù)。用戶把來(lái)自于相關(guān)多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集中在一起，然后通過(guò)重新定義，塑造和清洗數(shù)據(jù)去完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理并交付到目標(biāo)系統(tǒng)，讓你對(duì)數(shù)據(jù)更有信心，并在業(yè)務(wù)層面上有深刻認(rèn)識(shí)。

2016-10-13 10:26:07.000

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