NeuroSolutions Accelerator是一款用于多核處理器與顯卡中神經網絡并行計算的插件，能夠用于NeuroSolutions、NeuroSolutions Infinity和NeuroSolutions for MATLAB神經網絡軟件之中，對AMD、英特爾(Intel)和NVIDIA等多核處理器與圖形處理器（GPU）的并行計算有強大的處理能力。

它能夠顯著提高多核處理器與顯卡的處理速度:

顯卡（CUDA/OpenCL）vs.CPU

這是在NeuroSolutions中的樣本項目里使用了AMD Radeon (OpenCL)與三款不同的 NVIDIA(CUDA) 顯卡的GPU與傳統CPU的對比。圖表顯示了模擬項目運行在傳統處理器上花費了4小時15分鐘才完成，而最快的OpenCL改進版只花了7分鐘！

CPU(OpenCL)vs.CPU

這是在NeuroSolutions中的樣本項目里使用OpenCL改進之后的各種CPU與以前的對比。圖表顯示了使用OpenCL改進后的CPU相比傳統的CPU單線程處理所需的時間縮短了25% 到80%。使用英特爾超線程技術的CPU獲得的提升更加巨大。

功能概述：

NeuroSolutions Accelerator包含以下功能：

• 單精度與雙精度的計算。
• 支持單核與多核（僅限CUDA）的GPU。
• 支持多線程CPU（僅限OpenCL）。
• 支持DLL部署的自定義應用向導。
• 支持C++代碼生成（用于Windows）的部署。

FAQ：

問：CUDA與OpenCL有什么不同？

答：CUDA是由NVIDIA ;開發的，并僅限于使用在他們的產品線上。OpenCL是并行計算的開放標準，不僅支持AMD和NVIDIA顯卡，也支持AMD和英特爾處理器。

問：我已經有了AMD或者NVIDIA的顯卡，我還需要做些什么？

答：首先，驗證顯卡的支持，對于NVIDIA CUDA你需要支持至少v2.0的庫（查看）。如果你有從AMD和NVIDIA網站下載的完整驅動程序安裝包，然后你可以在NeuroSolutions中使用它。

問：我沒有AMD和NVIDIA顯卡也不算去弄一個，這個產品還對我有用么？

答：如果你有一個過去幾年配置的一臺計算機，你仍然可以使用OpenCL來提高AMD和英特爾處理器的性能。兩者在性能上的對比你可以參見上面的“性能比較”。

問：我想購買一個性價比高的顯卡，你能做出一些推薦么？

答：可參見

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