原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2017-11-03 11:21:42.000|閱讀 2235 次
概述:IBM SPSS Statistics 是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件,由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究開發(fā)成功,算算到現(xiàn)在已經(jīng)有49年的歷史了。2009年7月28日,IBM公司宣布用12億美元現(xiàn)金收購統(tǒng)計分析軟件提供商SPSS公司,基本上每年都有新版本的升級。今年的8月8日,IBM SPSS Statistics 25版本正式發(fā)布,主要增強的功能如下
# 界面/圖表報表/文檔/IDE等千款熱門軟控件火熱銷售中 >>
相關鏈接:
是世界上最早的,由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究開發(fā)成功,算算到現(xiàn)在已經(jīng)有49年的歷史了。2009年7月28日,IBM公司宣布用12億美元現(xiàn)金收購統(tǒng)計分析軟件提供商SPSS公司,基本上每年都有新版本的升級。今年的8月8日,IBM SPSS Statistics 25版本正式發(fā)布,主要增強的功能如下表:
接下來給大家具體介紹每個功能的增強。
現(xiàn)在支持貝葉斯統(tǒng)計 ,貝葉斯算法大家可能聽得多一些,是用于做分類的算法,而貝葉斯統(tǒng)計是一種系統(tǒng)的統(tǒng)計推論方法,不同于概率統(tǒng)計,貝葉斯統(tǒng)計需要預先定義先驗分布,由于當前貝葉斯統(tǒng)計在很多應用中成功地發(fā)揮其效用,越來越為人們所重視,因此,在IBM SPSS Statistics最新版本中,也新增了該功能,支持以下貝葉斯統(tǒng)計:
在比較模型中的邊際平均值時,輪廓圖(交互圖)十分有用。概要圖是一個線圖,其中每個點表示因子的一個水平上的估計因變量邊際平均值(已針對任何協(xié)變量進行調(diào)整)。現(xiàn)在提供了以下輪廓圖增強功能:
GLM選“參數(shù)估計與穩(wěn)健標準誤差”顯示一個參數(shù)估計表,其中還包含穩(wěn)健或異方差一致 (HC) 標準誤差;以及使用穩(wěn)健標準誤差的 t 統(tǒng)計、顯著性值和置信區(qū)間。
“添加來自 [數(shù)據(jù)集/文件名] 的變量”對話框已進行了改進,現(xiàn)在包含對可用合并方法更豐富,更智能的缺省變量列表分配(尤其是鍵值合并方法)。這些增強功能使用戶能夠更輕松地合并大型數(shù)據(jù)集(每個 > 1 百萬個個案)。
工具欄更新
現(xiàn)在提供以下增強功能:
在歡迎界面的左下角,提供樣本文件選項卡,用于立即打開現(xiàn)有SPSS® Statistics 樣本文件 (*.sav)。
包含變量名稱的 Microsoft Excel 數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以直接粘貼到 IBM SPSS Statistics 數(shù)據(jù)編輯器中,變量名稱會自動轉(zhuǎn)換,完整變量名稱將存儲為變量標簽,如下圖:
粘貼后,把變量名稱也復制到IBM SPSS Statistics編輯器中,如下圖:
從IBM SPSS Statistics數(shù)據(jù)編輯器可以直接將包含變量名稱或變量標簽一起復制到Microsoft Excel,如下圖:
對于初次使用 IBM SPSS Statistics 中的繪圖工具的用戶來說,能夠快速構(gòu)建圖表。比如利用快速編輯圖表屬性(圖表預覽和元素屬性),可以立即看到結(jié)果,如下圖:
IBM SPSS Statistics每個版本都會有一些功能的增強,如果您使用的版本比較舊,也可了解上一個版本。
如果您對SPSS Statistics最新版感興趣,歡迎點擊//fc6vip.cn/product/3729/overview下載,可免費試用一個月。
本站文章除注明轉(zhuǎn)載外,均為本站原創(chuàng)或翻譯。歡迎任何形式的轉(zhuǎn)載,但請務必注明出處、不得修改原文相關鏈接,如果存在內(nèi)容上的異議請郵件反饋至chenjj@fc6vip.cn