時間序列數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)采集的增長速度比靜態(tài)、潛在或歷史數(shù)據(jù)快50％。在某些方面，它比任何其他類型的數(shù)據(jù)都變得更加重要，因為它提供了實時決策，可以在邊緣進行自主決策，并支持更復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用程序。時間序列數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)采集在工業(yè)用例中占主導(dǎo)地位，因為它在制造過程中無處不在。人們會發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)制造過程（即使不是全部）中都找得到它的身影。

制造業(yè)IIoT傳感器通過多種連接協(xié)議和多種來源產(chǎn)生極高的數(shù)據(jù)量，這使得捕獲，對齊和有效利用時間序列數(shù)據(jù)的工作變得更加復(fù)雜。如果無法對連續(xù)過程中的時間序列數(shù)據(jù)進行整理并使其與原始時間保持一致，那將是一種浪費。事件的時間戳記對齊以及使其變?yōu)榭晒芾淼囊娊獾倪^程需要臨時的、思路一致的訪問權(quán)限以及通過可伸縮的數(shù)據(jù)查詢引擎啟用的工具。

但是，支持其使用的技術(shù)已受到限制數(shù)十年，如今，工業(yè)傳感器成本降低了60％，5G實現(xiàn)了高連接性和帶寬，過去十年的大數(shù)據(jù)趨勢和大數(shù)據(jù)平臺驅(qū)動的計算能力推動了技術(shù)的進步，現(xiàn)在可以實現(xiàn)前所未有的分析見解。Cloudera提供的當(dāng)今解決方案易于部署，其好處是眾所周知、可證明且可衡量的。

Cloudera的基于開源的解決方案在簡化時序數(shù)據(jù)的使用方面取得了長足的進步。Cloudera在標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)方面的新創(chuàng)新消除了傳感器數(shù)據(jù)輸入與業(yè)務(wù)洞察之間的延遲。

沒有其他數(shù)據(jù)平臺可以擴展到現(xiàn)代時間序列分析所需的水平，同時可以提供當(dāng)今所期望的靈活性、易用性和易用性。Cloudera可以使用混合和多云平臺，充分利用實際應(yīng)用程序中部署的各種數(shù)據(jù)處理和云原生選項。

Cloudera數(shù)據(jù)平臺（CDP）上的Cloudera Data Flow和實時數(shù)據(jù)集市將市場上最好的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)整合到一種簡單且可擴展的不可知論云中。CDP不僅可以跨多個源捕獲所需的更高采樣頻率，而且還可以將實時數(shù)據(jù)與上下文數(shù)據(jù)進行簡單組合，并能夠在幾秒鐘內(nèi)對其進行查詢。該集成平臺使組織的任何級別都可以訪問自助服務(wù)實時見解。

CDP還可以幫助您輕松地在相同數(shù)據(jù)上利用基于機器學(xué)習(xí)（ML）的建模，因此您可以從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并將其與實時傳入流結(jié)合并結(jié)合使用，以獲取更大的即時可操作見解。由于CDP將所有這些功能內(nèi)置到同一平臺中，因此可以采用現(xiàn)代方法，從而可以進行大規(guī)模數(shù)據(jù)提取、處理和查詢——在數(shù)據(jù)生命周期的每個階段都具有無與倫比的性能。

Cloudera通過幫助許多制造組織優(yōu)化其時間序列分析并提高所產(chǎn)生的見解的價值和質(zhì)量而積累了豐富的專業(yè)知識。借助我們經(jīng)過驗證的時間序列分析解決方案，制造公司可以踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的旅程。

大規(guī)模創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)集市解決方案的可靠計劃應(yīng)包括以下步驟和最佳實踐：

• 從過程監(jiān)控開始——創(chuàng)建可監(jiān)控和了解您的制造過程的操作儀表板。這些儀表板實時監(jiān)控和測量數(shù)據(jù)，使操作員能夠在既定標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)有意識地對操作條件進行調(diào)整，從而即刻生效。
• 轉(zhuǎn)向流程優(yōu)化——通過分析更完整的數(shù)據(jù)可以很好地理解最佳方案，這將促成在邊緣實施基于規(guī)則的決策，從而促進自動化和自主的流程控制和優(yōu)化。
• 應(yīng)用機器學(xué)習(xí)——達到創(chuàng)建基于時間的歷史數(shù)據(jù)湖，描述流程特征并利用其創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)算法和訓(xùn)練用于預(yù)測性維護的高精度模型的水平，從而通過改善正常運行時間，優(yōu)化設(shè)備利用率來推動OEE的提高，并提高了質(zhì)量。
• 超越——利用計算機視覺、多傳感器環(huán)境和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入（振動、濕度、顏色、煙霧檢測等）進行質(zhì)量檢查，最佳產(chǎn)量和污染控制的質(zhì)量指標(biāo)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟之路是需要從了解如何利用數(shù)據(jù)生命周期開始的旅程。 Cloudera可以與您合作，引導(dǎo)您前進。深入了解受季節(jié)變化，日常生產(chǎn)變化，機器磨損預(yù)測（預(yù)測性維護應(yīng)用）以及生產(chǎn)過程中其他因素影響的工業(yè)過程。

關(guān)于Cloudera

在 Cloudera，我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能，在明天成為可能。我們使人們能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺服務(wù)。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下， Cloudera推動了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。了解更多，請聯(lián)系。

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