在大流行期間，數(shù)字銀行和電子商務的重要性更加重要。在許多情況下，在線購物是進行商務活動的唯一選擇。麥肯錫最近的一份報告顯示，在COVID 19爆發(fā)之前，零售數(shù)字銀行的接受度已經(jīng)很高。到了70歲以下的60％的客戶使用數(shù)字渠道的地步。對于50歲以下的人，這一數(shù)字增加到75％。

隨著對更多數(shù)字化、直觀金融服務功能的需求不斷增長（并擴展到尚未具有數(shù)字化傾向的金融服務能力），個性化、低摩擦的交互對于保留和向客戶交叉銷售產(chǎn)品和服務將變得至關重要。好消息是，數(shù)字交互本身為更多個性化體驗提供了機會。隨著客戶進行更多數(shù)字化互動，可以收集和分析更多數(shù)據(jù)以幫助進行下一次互動。

金融服務越來越多地使用數(shù)據(jù)，分析和機器學習來幫助促進增強的數(shù)字體驗，包括預測和預期客戶交互。這些組織從多個來源收集客戶數(shù)據(jù)，將實時移動銀行或市場數(shù)據(jù)流與帳戶活動、借貸歷史記錄、核心銀行業(yè)務、投資和呼叫中心數(shù)據(jù)進行組合和關聯(lián)，以形成對客戶和客戶的需求更全面的了解。通過這樣做，他們可以更好地滿足客戶對個性化體驗的期望，個性化體驗已成為其數(shù)字生活其他領域的常態(tài)。

關鍵客戶實例

Cloudera領先的澳大利亞銀行客戶之一就是對客戶的深入了解，以更好地為他們服務。他們正在匯總來自100多個不同系統(tǒng)和來源的數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建其最終用戶的全面而完整的資料。根據(jù)這些廣泛的信息，他們正在應用分析和機器學習來將“次優(yōu)對話”有效地引入到客戶交互工作流中。結果，他們能夠向客戶提供及時和相關的對話/要約，進而提高滿意度和增加收入。

我們的另一個客戶，荷蘭最大的金融服務機構之一，荷蘭合作銀行（Rabobank），已經(jīng)實施了一個非常引人注目的用例，其中他們使用實時數(shù)據(jù)為客戶提供有關其財務狀況的最新見解。通過使用還貸模式和最新的交易記錄，荷蘭合作銀行的客戶可以獲得更及時的信息，并更好地了解其財務狀況。

展示金融服務公司如何改變其業(yè)務模式的其他一些客戶示例包括英國的一家銀行，該銀行已使用數(shù)據(jù)和分析來推動批準使用信用卡優(yōu)惠的客戶數(shù)量增加15％。他們整合了來自各種來源的數(shù)據(jù)，并建立了機器學習模型，以識別與消費者相關的融資機會，而這些融資機會原本可能不是要出售的。另一個Cloudera客戶（一家大型美國銀行）通過引入一個以Cloudera作為基礎數(shù)據(jù)和分析平臺的聊天機器人，改變了其客戶服務選項并使其現(xiàn)代化。

在提高效率的同時增強客戶體驗

對于那些管理大量新舊技術的金融服務公司來說，技術的快速發(fā)展尤其具有挑戰(zhàn)性。展望未來，對數(shù)字交互的日益增長的需求以及對安全性的需求將推動數(shù)字接受度以及對與金融交易和服務相關的增強數(shù)字體驗的需求。

Cloudera使500多家金融服務提供商能夠利用數(shù)據(jù)，分析和機器學習的力量來轉(zhuǎn)變其業(yè)務，以優(yōu)化客戶體驗，有效管理風險，解決合規(guī)性并打擊金融犯罪。

Cloudera數(shù)據(jù)平臺（CDP）是一種企業(yè)數(shù)據(jù)云，支持任何類型的數(shù)據(jù)（結構化，非結構化），無論其放置在何處——邊緣、分支機構內(nèi)部、數(shù)據(jù)中心或任何公共場所、私有或混合云。CDP在這些混合環(huán)境中提供自助服務分析，以及能夠滿足IT和數(shù)據(jù)領導者要求的復雜、精細的安全性和治理策略。

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