原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:況魚杰|2020-08-27 11:15:23.980|閱讀 126 次
概述:而當我們開始使用公共云和私有云進行CDP之旅時,合作伙伴將成為難題的重要組成部分,以幫助向客戶推動聯(lián)合混合解決方案。本文將會介紹等待認證的技術合作伙伴解決方案。
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8月18日, Cloudera完成了企業(yè)數(shù)據(jù)云的愿景,即通過Cloudera數(shù)據(jù)平臺私有云(CDP私有云)的全面可用性帶來真正的混合云體驗。基于Kubernetes(RedHat OpenShift)的CDP私有云將云原生的速度,簡便性和經(jīng)濟性擴展到了本地環(huán)境,從而使連接的數(shù)據(jù)生命周期擴展到本地世界,使IT部門能夠更快地響應業(yè)務需求并提供堅如磐石的服務水平這樣人們就可以提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。
而當我們開始使用公共云和私有云進行CDP之旅時,合作伙伴將成為難題的重要組成部分,以幫助向客戶推動聯(lián)合混合解決方案。
本文將會介紹等待認證的技術合作伙伴解決方案。
Qlik的QDA平臺集成了所有形式的 Cloudera數(shù)據(jù)平臺,并且是市場上唯一一個允許開放式、好奇心驅動的探索,讓每個人--無論其技能水平如何--都有能力做出真正的發(fā)現(xiàn),從而實現(xiàn)真正的成果和變革。Qlik與Hive和Impala集成,為業(yè)務分析師提供實時的儀表盤體驗。
Tableau可以輕松地直接對Cloudera Data Platform中的數(shù)據(jù)進行復雜的可視化分析,而無需了解代碼或查詢語言。來自Cloudera Data Platform的信息在Tableau中以一系列字段的形式直觀地顯示出來,用戶可以通過拖拽來可視化分析相關數(shù)據(jù)。
Cloudera Connect 技術認證計劃采用了一套完善的文檔流程來測試和認證獨立軟件供應商 (ISV) 與數(shù)據(jù)平臺的集成。在過去的幾個月里,合作伙伴一直在與 Cloudera的合作伙伴解決方案工程團隊一起測試和認證與Cloudera的單個平臺引擎(如Apache Spark、Apache Hive或Apache Impala)和/或與安全和治理組件(如Apache Ranger和Apache Atlas)的聯(lián)合集成,以確保客戶可以從Cloudera Enterprise(CDH)或從Hortonworks數(shù)據(jù)平臺(HDP)升級到CDP,并保證他們最喜歡的BI、ETL、安全工具將獲得認證并可用于生產(chǎn)部署。
Precisely 的產(chǎn)品 Trillium Quality、Trillium Discovery 和 Precisely Connect 可幫助組織無縫訪問、清理、增強(包括刪除)和共享數(shù)據(jù),以便在 Cloudera 數(shù)據(jù)平臺 (CDP) 中使用。
Informatica 和 Cloudera提供了一套成熟的解決方案,可將數(shù)據(jù)快速策劃為可信信息。Informatica全面的數(shù)據(jù)工程解決方案套件旨在原生運行在Cloudera數(shù)據(jù)平臺上--充分利用可擴展計算平臺的優(yōu)勢。
Talend在Cloudera Data Platform上運行的數(shù)據(jù)管理環(huán)境使您能夠創(chuàng)建和執(zhí)行Hadoop和Spark集成作業(yè),處理和調節(jié)大數(shù)據(jù),并使用直觀的拖放界面實施數(shù)據(jù)治理流程。這種強大的環(huán)境使其可以擴展到任何級別,并支持任何復雜的數(shù)據(jù)類型,因此企業(yè)可以專注于分析信息,而不是手動整合數(shù)據(jù)。
Gluent提供了將數(shù)據(jù)從專有關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)轉移到Cloudera的功能,然后透明地查詢這些數(shù)據(jù)。此外,Gluent還支持在專有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中展示來自Cloudera的數(shù)據(jù)。Gluent的智能連接器能夠將處理過程推送至 Cloudera,從而減少Oracle等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的存儲和計算空間。這使我們的客戶能夠減少對高度專業(yè)化硬件的投入,并充分利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的工具。
H2O.ai的H2O-3、Sparkling Water和Enterprise Steam與Cloudera一起帶來了大規(guī)模的機器學習,使數(shù)據(jù)科學家能夠在大數(shù)據(jù)上訓練模型。數(shù)據(jù)科學家還可以通過業(yè)界領先的H2O.ai的AutoML無人駕駛AI在Cloudera管理的數(shù)據(jù)上自動進行機器學習。此外,數(shù)據(jù)工程師還可以利用Cloudera上的各種工具為機器學習做大規(guī)模的準備和數(shù)據(jù)整理。流處理開發(fā)人員可以將低延遲推理管道(H2O MOJO或Driverless AI MOJO)部署到數(shù)據(jù)流(Apache Nifi)或流媒體(Apache Flink)中。
Anaconda和 Cloudera精心打造了一個聯(lián)合解決方案,實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)線程一直到數(shù)據(jù)之上使用的庫和技術的治理。Anaconda團隊版與Cloudera機器學習集成,簡化了Python包和依賴關系的管理,同時讓數(shù)據(jù)科學家更快地訪問他們所需的開源軟件。
Protegrity專利的 "Vaultless Tokenization"(又稱假名化)技術與 Cloudera數(shù)據(jù)平臺集成,允許業(yè)務流程對標記化(又稱假名化)的數(shù)據(jù)進行挖掘和操作,而無需將數(shù)據(jù)還原成原始形態(tài),滿足快速決策的要求,同時保持數(shù)據(jù)的保護。這就為數(shù)據(jù)提供了本質上的保護,使CDP集群中的數(shù)據(jù)對未經(jīng)授權的個人或實體毫無用處,即使他們能夠穿透外圍防御系統(tǒng)。
Pepperdata為大數(shù)據(jù)分析棧提供可觀察性和持續(xù)調優(yōu)。他們專注于幫助聯(lián)合客戶從其大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中獲得最大的性能。Pepperdata軟件可以自動擴展Cloudera平臺中的系統(tǒng)資源,同時使用數(shù)百個實時系統(tǒng)指標提供基礎設施和應用的相關視圖。
Unravel Data是一個智能平臺,可以幫助你簡化、優(yōu)化和控制你的大數(shù)據(jù)活動。他們的產(chǎn)品與 Cloudera平臺中的Apache Impala和Apache Spark集成,以幫助客戶監(jiān)控、管理和改進您在云端和內部的數(shù)據(jù)管道--以推動為您的業(yè)務提供動力的應用獲得更可靠的性能。
OwlDQ提供了一種快速而優(yōu)雅的方式來管理您的數(shù)據(jù)集,通過觀察而不是人工輸入來學習。Owl將數(shù)據(jù)科學和機器學習的最新進展應用于數(shù)據(jù)質量問題,在幾分鐘內而不是幾個月內浮現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。通過聯(lián)合集成,Owl Analytics為Cloudera客戶提供了基于spark和機器學習的最現(xiàn)代化的DQ解決方案。
Portworx企業(yè)存儲平臺通過為Redhat OpenShift集群的持久存儲、備份、災難恢復、數(shù)據(jù)安全和自動化容量管理提供完全集成的解決方案,為CDP客戶提供完美的運營體驗。
關于Cloudera
在 Cloudera,我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠將復雜的數(shù)據(jù)轉換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺服務。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下,Cloudera推動了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉型歷程。
慧都大數(shù)據(jù)專業(yè)團隊為企業(yè)提供Cloudera大數(shù)據(jù)平臺搭建,免費業(yè)務咨詢,定制開發(fā)等完整服務,快速、輕松、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉移到生產(chǎn)階段。
歡迎撥打慧都熱線023-68661681或咨詢慧都在線客服,我們有專業(yè)的大數(shù)據(jù)團隊,為您提供免費大數(shù)據(jù)相關業(yè)務咨詢!
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