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Cloudera行業(yè)應(yīng)用|大數(shù)據(jù)助力保險行業(yè)準(zhǔn)確評估風(fēng)險敞口

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:況魚杰|2020-07-13 10:37:01.953|閱讀 200 次

概述:最近幾年,保險行業(yè)的發(fā)展非常迅速,這是因為90后已經(jīng)成長為世界創(chuàng)新的中堅力量,而這一代的安全感主要是是靠買保險支撐的。?然而全球變化較快且不可預(yù)測,保險公司還是需要密切關(guān)注市場動態(tài)。

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最近幾年,保險行業(yè)的發(fā)展非常迅速,這是因為90后已經(jīng)成長為世界創(chuàng)新的中堅力量,而這一代的安全感主要是是靠買保險支撐的。然而全球變化較快且不可預(yù)測,保險公司還是需要密切關(guān)注市場動態(tài)。

當(dāng)下,商業(yè)環(huán)境變得越來越具有挑戰(zhàn)性。保險行業(yè)也在經(jīng)歷緩慢但有彈性的保費增長,2018年經(jīng)通脹調(diào)整后的保費增幅為3.0%。低利率環(huán)境預(yù)計至少在未來兩年內(nèi)仍將持續(xù)。到2020年,經(jīng)濟增長可能放緩至2.8%,這將進(jìn)一步擠壓保險公司的整體收入和盈利能力。

在這略顯嚴(yán)峻的金融服務(wù)環(huán)境中,保險公司應(yīng)該采取一定的措施面對這一狀況。

首先不知道各位是否知道,保險公司已經(jīng)開始使用人工智能來加強風(fēng)險評估和監(jiān)控能力,并專注于風(fēng)險預(yù)防。并且借助先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)算法和計算機視覺技術(shù),保險公司現(xiàn)在可以準(zhǔn)確評估風(fēng)險敞口,從而制定更好的定價策略。

Cloudera關(guān)于數(shù)據(jù)和分析如何改變保險的最新行業(yè)信息圖表

“用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換保險”的信息圖概述了大數(shù)據(jù)和分析對保險行業(yè)的一些最大影響。其中包括可衡量的積極業(yè)務(wù)影響,例如通過提高運營效率將成本節(jié)省提高40-70%,將欺詐檢測率提高約60%。


該信息圖表突出顯示了諸如蘇黎世保險等全球一些領(lǐng)先的保險提供商如何從數(shù)據(jù)中獲取價值并實現(xiàn)業(yè)務(wù)收益。我們還開始看到在人工智能和機器學(xué)習(xí)方面的第一階段投資會獲得回報,主要是在政策管理,理賠管理和處理方面。其實在2012年就已經(jīng)在討論數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)在核心系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理環(huán)境中的運用,而現(xiàn)在也已經(jīng)投入運營。并且這不再是什么先進(jìn)的技術(shù),只是很普通的一種“計算”


保險公司的未來

有了這些經(jīng)驗,我們現(xiàn)在期待著偉大創(chuàng)新的下一個飛躍。可以大膽預(yù)測一下,在未來幾年中,我們將看到企業(yè)數(shù)據(jù)云環(huán)境的廣泛采用,該環(huán)境可以通過一流的安全性,治理,任何來源,任何地方來管理任何數(shù)據(jù)。和合規(guī)性。這將使保險公司能夠真正利用任何類型的數(shù)據(jù),例如來自聯(lián)網(wǎng)汽車的流視頻來進(jìn)行與車禍和天氣相關(guān)事件有關(guān)的承保和理賠管理。健康管理和保險將大量采用物聯(lián)網(wǎng)/傳感器。例如,物聯(lián)網(wǎng)將用于更好地監(jiān)控和管理糖尿病,包括運動和飲食傳感器,用于食物分析的牙齒帽等。在商業(yè)保險中,傳感器可用于跟蹤安全運動和位置,預(yù)測性維護(hù)計劃以及支持欺詐預(yù)防(資產(chǎn)上的傳感器和用于驗證所提供服務(wù)的視頻/傳感器)。

話雖如此,但是以上都是對于未來的一種美好祝愿,并不一定都會實現(xiàn)。如果實現(xiàn)了,它將繼續(xù)迅速改變保險業(yè)。

關(guān)于Cloudera

在 Cloudera,我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺服務(wù)。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下,Cloudera推動了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。


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