想要應對消費者的行為，就需要從客戶分析中獲得見解，人工智能和分析技術是如何從客戶分析中獲得見解的重中之重，很多人都在這一領域進行投資。但是對于許多人而言，缺乏足夠的數據素養構成了障礙。指示數字公司流程的數據集也被認為是一個問題。

從分析中獲得見解

Qlik的高級技術產品市場經理提供了三種可能的解決方案，以解決通過分析從客戶數據中獲得可行見解的普遍問題：

• 利用DataOps

以Qlik的數據集成平臺Attunity為例，采用DataOps進行客戶分析的方法將推動可用于分析的數據，從而提高流程的生產率。DataOps還可以確保數據敏捷并且對數據的訪問是通用的。它還確保數據可以信任，從而改善了跨多個平臺出現的數據孤島和瓶頸問題。這種DataOps方法需要數據流傳輸，數據倉庫模型的自動化，ETL腳本的生成以及數據集市的創建（它們獨立于分析解決方案而工作）。

• 為用戶提供按需數據

回到通用數據的概念，至關重要的一點是，可以按需實時訪問數據。沒有此功能，任務將無法快速完成。這就是諸如Qlik的Data Catalyst之類的產品問世的地方。如Big Data LDN所示，該程序旨在實現自動化并包含三個角色：

• 數據工程師，負責處理數據質量以及導致質量差的數據的原因；
• 數據管理員，負責數據的完整性和合規性，并對敏感數據的處理進行檢查；
• 數據使用者，當數據足夠好時，它將在將數據發布到Qlik Sense應用程序之前搜索集合中的數據，例如聲明數據庫。

• 增強分析

在客戶分析方面，增強功能可以幫助激發更多數據驅動和數據素養的員工隊伍，并允許多種交付模式，并將所有數據都放在一個易于訪問的位置。增強的分析還可以減少購買多種工具的需求，從而使任務變得不那么復雜并降低成本。

Qlik的Insight Bot可以與聊天應用程序（例如Slack）集成，可幫助查詢有關公司分析（例如銷售數據）的信息，并立即獲得答案。可以以各種圖表類型的形式請求數據，可以通過“收藏夾”按鈕進行保存。

同時，Qlik Sense能夠顯示實時變化的分析表和圖表。它的認知引擎能夠顯示基于客戶數據的見解，并顯示用戶可能感興趣的其他相關結果。

第三代BI

這里介紹一下第三代商業智能（BI）的概念，以及在利用客戶行為數據方面如何指導決策者。Qlik的第三代BI涉及以下內容：

• 數據民主化，使所有公司員工均可訪問信息目錄，并確保數據得到妥善管理。
• 關聯索引和增強智能（AI2）：將人類直覺與機器學習相結合，以提高數據素養水平和信任度。
• 在從邊緣到核心以及最高管理層的所有公司實踐中的嵌入式分析。

了解Qlik

關于Qlik

Qlik的愿景是一個數據素養的世界，每個人都可以使用數據來改善決策并解決他們最具挑戰性的問題。只有Qlik提供端到端的實時數據集成和分析解決方案，以幫助組織訪問所有數據并將其轉化為價值。Qlik幫助企業領導數據，以更深入地了解客戶行為，重塑業務流程，發現新的收入流以及平衡風險和回報。

Qlik數據分析與管理平臺

LEAD WITH DATA