IDC對1200個組織進行了一項全球研究，以發現數據與業務成功的緊密程度。該調查顯示，由Qlik贊助的組織表明，那些投資于通過現代數據和分析渠道來創建數據到見解（D2I）功能的組織正在取得顯著成就。通過新的IDC托管評估工具（www.D2I-Score.com），每個組織都可以評估自己的數據管道中的優勢和差距。該工具還提供了一組建議，這些建議將幫助組織更好地支持和關注可能產生重大底線影響的戰略投資。

Qlik首席產品官James Fisher說：“由于泄漏的數據管道中的空白，全球組織失去了通過將數據轉化為持續的業務價值來影響其績效的關鍵機會。”

Qlik的一項新應用程序顯示了詳細的地理細分，其中詳細分析了主要市場（如美國，英國，巴西，澳大利亞，新加坡和日本）中的受訪者根據其實力所獲得的收益或落后于競爭對手的方式之間數據管道的重大差異。

對1,200位企業領導者的總體調查顯示，通過現代數據分析管道（領導者）擁有可證明的最高D2I能力的公司正看到重大的底線影響。

• 88％的領導人表示運營效率有所提高（總體而言為76％），平均改進為21％（總體而言為17％）
• 86％的領導者表示，收入有所增長（總體而言為74％），平均改進為23％（總體而言為17％）
• 90％的領導人表示利潤有所提高（總體而言為76％），平均改進為24％（總體而言為17％）

 在亞太地區，研究結果表明，每個國家/地區如何使用數據管道及其D2I功能以及這些方法如何影響業務績效都存在關鍵差異。

• 在亞太地區，D2I的平均得分為41.8。印度的綜合得分最高，為47.4，而澳大利亞緊隨其后，為42.4。新加坡和日本得分最低，分別為38.8和38.5。
• 更高的D2I分數帶來的最大影響之一，就是利潤或收入增加，而不是客戶滿意度/忠誠度的提高，這對于受COVID-19沖擊的市場而言對企業而言至關重要。該類別的整體平均增幅為21.5％，其中澳大利亞以27％的增長率領先，其次是新加坡（21％），印度（20％）和日本（18％）。
• 幾乎所有在亞太地區接受調查的公司（96％或更高）都在確定哪些數據源有價值方面面臨著重大挑戰。新加坡的挑戰率最高（100％），其次是印度（98％），澳大利亞（97％）和日本（89％）。

Qlik亞太區高級副總裁Geoff Thomas的評論

亞太地區一直是采用創新和新興技術（如大數據，人工智能和機器學習）的溫床，這是企業加快運營數字化轉型計劃的一部分。盡管這種現象也給亞太地區的企業帶來了巨大的壓力，要求它們在技術采用過程中實現重大的底線影響，但我們最新的數據透視報告（D2I）研究發現，亞太地區的大多數企業仍未能完全利用他們的數據，整個亞太地區的D2I總體平均得分為41.8（滿分100）。

令人驚訝的是，盡管該地區計劃通過其Smart Nation推動力和可利用的強大基礎設施將自身確立為領先的數據和分析中心，但新加坡的D2I評分（滿分38.8分）卻是排名最低的之一。另一方面，日本，澳大利亞和印度等國家的得分分別為38.5、42.4和47.4，其中印度獲得該地區的最高分，也是全球得分最高的分之一。

新加坡企業在三個主要領域中掙扎：

• 識別有價值的數據：所有接受調查的本地業務負責人都發現，他們的業務難以識別潛在有價值的數據源。這是由于缺乏評估潛在數據價值的專業知識，以及無法獲得可以創建和找到有價值的資源的正確技術工具所致。
• 準備分析準備就緒的數據：企業很難確保數據質量并確認所有相關數據均已正確捕獲和定義。這會導致數據不正確，數據問題丟失和不完整以及對數據沿襲的理解不充分，從而影響企業將數據處理為可分析的形式的能力。
• 執行數據分析：只有57％的新加坡商業領袖表示，他們一半以上的員工經過培訓并具備進行標準數據分析的能力。此類數據素養水平會影響企業以準確，清晰和有說服力的形式解釋和呈現分析的能力。

這些發現表明，建立強大的數據管道以最大化數據投資回報的重要性–從識別和收集到轉換和分析企業就緒數據。希望實現這一目標的企業必須投資端到端數據集成和分析解決方案，以幫助改善其在管道的每個階段的數據流。這不僅將提高其D2I分數，而且將帶來切實的業務成果以及對運營效率，收入和利潤的重大底線影響。

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