如果您是BI主管，則可能會(huì)遇到有關(guān)數(shù)據(jù)使用情況的好消息/壞消息。好消息是，組織中越來(lái)越多的人希望使用數(shù)據(jù)來(lái)制定決策和發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解。但是，數(shù)據(jù)使用量的巨大增長(zhǎng)也可能是個(gè)壞消息–大量要求提供更多儀表板，更多靈活性，尤其是更多數(shù)據(jù)的請(qǐng)求。除了數(shù)據(jù)使用量的激增，由于數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的一些相當(dāng)重大的變化，包括云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起，更多的數(shù)據(jù)法規(guī)和日益多樣化的數(shù)據(jù)源，許多BI領(lǐng)導(dǎo)者還面臨著其他挑戰(zhàn)，而面臨日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量以及其他挑戰(zhàn)，Qlik能做什么呢？

壞消息– Qlik連接器可能不再足夠

直到最近，向QlikView和Qlik Sense客戶(hù)提供數(shù)據(jù)的唯一工具都還是Qlik連接器。它們適用于各種來(lái)源，并且需要最少的設(shè)置時(shí)間。但是，鑒于對(duì)數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)的需求以及數(shù)據(jù)格局的變化，Qlik連接器可能不再足夠。也許您面臨以下挑戰(zhàn)之一：

• 設(shè)置對(duì)舊數(shù)據(jù)源的訪(fǎng)問(wèn)需要太多時(shí)間和金錢(qián)。

• 分析型高級(jí)用戶(hù)獲取新數(shù)據(jù)集的唯一方法是向BI團(tuán)隊(duì)或IT提交請(qǐng)求，然后等待。

• 用戶(hù)不信任某些數(shù)據(jù)集，因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)不一致之處或無(wú)法確定數(shù)據(jù)的原始來(lái)源。

如果您面對(duì)以上挑戰(zhàn)，那么Qlik也許可以提供幫助。如果您過(guò)去幾年一直在關(guān)注Qlik，則可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)他們已經(jīng)在數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的上游擴(kuò)展了產(chǎn)品組合。現(xiàn)在提供數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)集成解決方案。這是個(gè)兩全其美的方案。

好消息– Qlik可以提供幫助

• 利用云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)快速啟用對(duì)舊數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)

向您的Qlik分析用戶(hù)提供舊的，舊的系統(tǒng)，大型機(jī)或定制開(kāi)發(fā)的存儲(chǔ)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是否花費(fèi)太多？ 是否禁止直接從核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)？

Qlik可以提供替代解決方案–您的分析用戶(hù)查詢(xún)包含可訪(fǎng)問(wèn)的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，例如Snowflake或Amazon Relational Database Service，其中包含最新的舊數(shù)據(jù)。Qlik Data Integration解決方案使建模和創(chuàng)建云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及自動(dòng)填充變得容易。然后，將連續(xù)監(jiān)視原始數(shù)據(jù)源是否有任何更改。如果發(fā)生問(wèn)題，Qlik將使用Change Data Capture技術(shù)來(lái)立即在新數(shù)據(jù)源中反映此更改。因此，只需向您的分析用戶(hù)授予對(duì)云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，他們就可以利用來(lái)自各種難以訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。

• 為高級(jí)用戶(hù)提供查找和選擇新數(shù)據(jù)集的能力

大多數(shù)分析用戶(hù)對(duì)使用現(xiàn)有的儀表板和應(yīng)用程序感到滿(mǎn)意，但也有一部分用戶(hù)想要獲得更多的功能。他們希望能夠?qū)⑿聰?shù)據(jù)添加到現(xiàn)有應(yīng)用程序或全新應(yīng)用程序中，但是如果他們急需使用數(shù)據(jù)這將是個(gè)麻煩的事情，因?yàn)樗麄冎荒芟忍峤徽?qǐng)求，然后等待。

相反，Qlik可以在一個(gè)安全的自助服務(wù)目錄中提供來(lái)自整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)。然后，您的高級(jí)用戶(hù)可以隨時(shí)根據(jù)需要查找新數(shù)據(jù)。就像在線(xiàn)商店一樣，他們將選擇的內(nèi)容添加到購(gòu)物車(chē)，然后不僅將數(shù)據(jù)發(fā)送到Qlik Sense，而且還可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到其他BI工具，例如Tableau或PowerBI。

• 增強(qiáng)數(shù)據(jù)信心

如果在數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)異常，是否會(huì)再次使用數(shù)據(jù)？如果您不了解數(shù)據(jù)來(lái)自何處，您會(huì)信任它嗎？所有的分析用戶(hù)都一樣。如果他們對(duì)數(shù)據(jù)缺乏信心，就不會(huì)使用太多數(shù)據(jù)。

有時(shí)，數(shù)據(jù)不一致性是由于要使數(shù)據(jù)分析就緒所需的許多手動(dòng)步驟或自定義編碼造成的。有時(shí)是因?yàn)闆](méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐渲没蛸|(zhì)量檢查。或者，可能是用于準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的工具根本沒(méi)有記錄數(shù)據(jù)沿襲的功能。

但是Qlik數(shù)據(jù)集成解決方案的用戶(hù)可以使用配置工具來(lái)定義如何移動(dòng)和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，從而記錄過(guò)程。自動(dòng)生成執(zhí)行相關(guān)任務(wù)的基礎(chǔ)指令，例如ETL命令；因此，該過(guò)程沒(méi)有錯(cuò)誤。并且，這些指令會(huì)自動(dòng)運(yùn)行，以確保該過(guò)程是可重復(fù)的。當(dāng)數(shù)據(jù)從“原始”原始狀態(tài)前進(jìn)到Qlik應(yīng)用程序時(shí)，Qlik還會(huì)自動(dòng)分析數(shù)據(jù)并記錄其沿襲。綜上所述，Qlik改善數(shù)據(jù)質(zhì)量的能力意味著更多的用戶(hù)將信任數(shù)據(jù)。

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關(guān)于Qlik

Qlik的愿景是一個(gè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的世界，每個(gè)人都可以使用數(shù)據(jù)來(lái)改善決策并解決他們最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。只有Qlik提供端到端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和分析解決方案，以幫助組織訪(fǎng)問(wèn)所有數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為價(jià)值。Qlik幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)，以更深入地了解客戶(hù)行為，重塑業(yè)務(wù)流程，發(fā)現(xiàn)新的收入流以及平衡風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。

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