翻譯|使用教程|編輯:況魚(yú)杰|2021-01-25 11:02:25.273|閱讀 2186 次
概述:本文將會(huì)介紹知名質(zhì)性軟件Nvivo的編碼比較查詢(xún)功能。編碼比較查詢(xún)是比較兩個(gè)用戶完成的編碼,以衡量“評(píng)估者之間的可靠性”或用戶之間編碼的同意程度。
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NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點(diǎn)小組討論、問(wèn)卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。
編碼比較查詢(xún)是比較兩個(gè)用戶完成的編碼,以衡量“評(píng)估者之間的可靠性”或用戶之間編碼的同意程度。它使您能夠比較由兩個(gè)用戶或兩組用戶完成的編碼。通過(guò)計(jì)算百分比一致性和“ Kappa系數(shù)”,這是提供了測(cè)量“評(píng)估者間可靠性”或用戶之間一致性程度的方法。
創(chuàng)建編碼比較查詢(xún)
查詢(xún)運(yùn)行完畢后,查詢(xún)結(jié)果將顯示在“詳細(xì)信息視圖”中。
注意:
了解編碼比較查詢(xún)結(jié)果
1、包含正在比較的編碼的節(jié)點(diǎn)。
2、文件名和文件夾位置。
3、文件大小,計(jì)算方法如下:
4、Kappa系數(shù)-僅在選擇Display Kappa Coefficient時(shí)此列才可用。如果用戶完全同意,則Kappa系數(shù)(K)=1。如果評(píng)估者之間沒(méi)有約定(除了偶然的期望),則Kappa系數(shù)(K)≤0。
5、綠色欄顯示百分比一致性:
6、紅色欄顯示不同意百分比:
百分比協(xié)議如何計(jì)算?
NVivo分別為節(jié)點(diǎn)和文件的每種組合計(jì)算百分比一致性。百分比協(xié)議是兩個(gè)用戶就是否可以在節(jié)點(diǎn)上編碼該內(nèi)容達(dá)成一致的文件內(nèi)容的百分比。
例如,如果文件是具有1000個(gè)字符的文檔,則:
那么百分比協(xié)議的計(jì)算公式為(800 + 50)÷1000 = 85%。
對(duì)于其他類(lèi)型的文件,此計(jì)算使用不同的單位代替字符。例如,對(duì)于音頻和視頻,度量單位是持續(xù)時(shí)間的秒數(shù),對(duì)于圖片,度量單位是以像素為單位的圖像區(qū)域。
Kappa系數(shù)如何計(jì)算?
科恩的Kappa系數(shù)是評(píng)定者之間可靠性的一種統(tǒng)計(jì)量度,許多研究人員認(rèn)為,該比率比達(dá)成百分比協(xié)議的數(shù)字有用,因?yàn)樗紤]了可能偶然發(fā)生的達(dá)成協(xié)議的數(shù)量。
NVivo為節(jié)點(diǎn)和文件的每種組合分別計(jì)算Kappa系數(shù)。
如果兩個(gè)用戶對(duì)應(yīng)在節(jié)點(diǎn)上編碼文件的哪個(gè)內(nèi)容完全一致,則Kappa系數(shù)為1。如果兩個(gè)用戶之間沒(méi)有任何協(xié)議(偶然的期望除外),則Kappa系數(shù)≤0。0到1之間的值表示部分一致。
Kappa系數(shù)的計(jì)算如下。(請(qǐng)注意,此計(jì)算中使用的度量單位取決于文件類(lèi)型。例如,對(duì)于文檔,度量單位是字符,而對(duì)于音頻和視頻,度量單位是持續(xù)時(shí)間的秒數(shù)。)
有關(guān)NVivo如何計(jì)算Kappa系數(shù)的示例,您可以下載“編碼比較計(jì)算示例”電子表格。
Kappa的價(jià)值應(yīng)如何解釋?zhuān)?/span>
解釋Kappa值的一套大概準(zhǔn)則是:
Kappa值 |
解釋 |
低于0.40 |
一致性不佳 |
0.40 – 0.75 |
良好的一致性 |
0.75以上 |
優(yōu)秀的一致性 |
為什么我的Kappa低?
因?yàn)镵appa系數(shù)計(jì)算考慮了用戶之間偶然達(dá)成一致性的可能性,所以即使百分比一致性較高,Kappa的值也可能很低。
例如,如果任一用戶尚未在節(jié)點(diǎn)上對(duì)文件的大部分進(jìn)行編碼,但是每個(gè)用戶已在節(jié)點(diǎn)上對(duì)文件的小部分進(jìn)行了完全不同的編碼,則用戶之間的百分比一致性將很高。但是由于這種情況很可能是偶然發(fā)生的(即,如果兩個(gè)用戶都隨機(jī)編碼了一小段),則Kappa系數(shù)很低。
相反,如果任一用戶尚未在節(jié)點(diǎn)上對(duì)文件的大部分進(jìn)行編碼,但是每個(gè)用戶都在該節(jié)點(diǎn)處對(duì)文件的幾乎相同部分進(jìn)行了編碼,那么用戶之間的百分比一致性將再次很高。但是這種情況極不可能偶然發(fā)生,因此Kappa系數(shù)也很高。
這些例子說(shuō)明了為什么許多研究人員將Kappa系數(shù)視為評(píng)估者間信度比百分比一致性數(shù)字更有用的度量。
負(fù)Kappa系數(shù)是什么意思?
Kappa系數(shù)小于或等于零表示兩個(gè)用戶之間沒(méi)有達(dá)成一致性(偶然的期望除外),節(jié)點(diǎn)上的文件內(nèi)容可以對(duì)此進(jìn)行編碼。
我所有的卡伯系數(shù)均為0或1,這是什么問(wèn)題嗎?
這最可能表示被比較的兩個(gè)用戶之一尚未在所選節(jié)點(diǎn)上對(duì)任何所選文件進(jìn)行編碼。
在“編碼比較”查詢(xún)結(jié)果中:
如果用戶的工作是從另一個(gè)NVivo項(xiàng)目導(dǎo)入的,則可能表明該用戶的編碼未正確導(dǎo)入,需要重新導(dǎo)入。
在NVivo中使用“導(dǎo)入項(xiàng)目”功能導(dǎo)入編碼時(shí):
計(jì)算多個(gè)文件或節(jié)點(diǎn)之間的一致性?
NVivo為節(jié)點(diǎn)和文件的每種組合分別計(jì)算Kappa系數(shù)和百分比一致性。但是,編碼比較查詢(xún)的結(jié)果可以從NVivo作為電子表格導(dǎo)出(使用“導(dǎo)出列表”命令),以允許您執(zhí)行進(jìn)一步的計(jì)算。
如果要為多個(gè)文件中的單個(gè)節(jié)點(diǎn)或多個(gè)文件和節(jié)點(diǎn)計(jì)算平均Kappa系數(shù)或百分比一致性,則需要考慮如何在計(jì)算中對(duì)不同文件加權(quán)。例如,您要平等對(duì)待每個(gè)文件,還是要給大文件比小文件更多的權(quán)重?
有關(guān)如何從NVivo導(dǎo)出的“編碼比較”查詢(xún)結(jié)果中計(jì)算平均Kappa系數(shù)和百分比一致性的一些示例,請(qǐng)下載“編碼比較計(jì)算示例”電子表格。該電子表格包含四個(gè)示例(使用電子表格公式計(jì)算的平均Kappa系數(shù)和百分比一致性):
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