圖表控件AnyChart每周數據可視化案例（十四）：關于工作，辛普森，紐約市和期刊的數據可視化
AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。
每周，我們都會在網絡上遇到許多新的可視化數據演示。然后，我們會選擇其中四個最有趣的內容來告訴您。這次有以下項目進入了每周可視化案例：
- 美國第二波失業—彭博社
- 來自“辛普森一家”的預測變成了現實-Seffana Mohamed-Ajaz
- Morphocode的城市瀏覽器— Morphocode
- 狡猾的學術期刊-《經濟學人》
每周數據可視化：2020年5月29日-2020年6月5日
美國第二波裁員
彭博經濟(Bloomberg Economics)的一項分析顯示，第二波失業浪潮的威脅是實實在在的。為應對COVID-19大流行而實施的封鎖措施立即打擊了酒店業、餐飲業和旅游業等行業，現在金融、房地產和專業服務等相關行業也將緊隨其后。接下來面臨風險的工作大多是高技能的白領職位。
在此分析中，彭博專家研究了按行業劃分的裁員和行業之間的聯系。他們進行的交互式可視化圖形顯示了連接情況。確切了解現在哪些行業最受美國下一波裁員的影響。總的來說，大約有600萬個工作機會。
辛普森一家的預測成真
分析顧問塞凡娜·穆罕默德·阿賈茲（Seffana Mohamed-Ajaz）最近發表了一篇引人入勝的圖表，其中介紹了《辛普森一家》中后來做出的幾十個預測。她使用自己的研究閱讀文章和觀看視頻中的數據，繪制了預測的形成時間以及預測變為現實所需的時間。
所顯示的預言涉及各種問題。例如，唐納德·特朗普（Donald Trump）的總統任期在2000年播出的第11季“未來之路”一集中預測，到2016年成為現實。預言和實現之間的最快路徑只有幾天之久，屬于麗莎（Lisa）的正確選擇在1992年獲得超級碗冠軍。明年，“Marge in Chains”劇集中一名生病的亞裔工人在運送榨汁機時打噴嚏，并引起了“大阪流感”的爆發。目前，這種流感可被視為新型灌裝并大流行的暗示。希望您在探索其他預測時也能有所收獲：埃博拉病毒爆發，FIFA腐敗等等。
Morphocode城市瀏覽器
城市數據科學公司Morphocode啟動了Morphocode Explorer。這是一個很棒的視覺工具，旨在促進城市探索（不過，目前僅紐約市可用）。通過可視化許多不同的數據，包括但不限于人口統計數據，土地使用和運輸路線，Morphocode Explorer可以通過關鍵的城市指標對鄰里進行深入的分析和比較。
首先通過半徑為0.25到0.5英里的圓形“透鏡”選擇要查看的區域。然后向下滾動指示器并在地圖上看到它們的可視化。很棒的經驗。迫不及待地看到它擴展到全國范圍。
狡猾的學術期刊
并非所有期刊都是可靠的。根據美國學術服務公司Cabells的說法，該公司以其被稱為“掠奪性”的欺騙性期刊黑名單而聞名（連同其聲譽卓著的白名單），十年前大約有1000種此類粗略期刊。今天，他們至少有13000。《經濟學人》發表了幾篇有趣的圖表，展示了來自Cabells的數據，以闡明當前情況。
丟失的檔案，沒有列出任何編委會，缺乏透明的政策以及承諾迅速發表的承諾只是少數危險信號。來自印度和尼日利亞的大多數英文期刊都被列入黑名單。查看圖表，詳細了解《經濟學人》。
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請隨時關注“每周數據可視化”中的新可視化項目。一個星期后見。
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