圖表控件AnyChart每周數(shù)據(jù)可視化案例（二十）：能讓數(shù)據(jù)說話的好圖表

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、金融等領域。

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好的圖表可以使數(shù)據(jù)說話，提供見解，揭示模式和趨勢以及講故事。看看數(shù)據(jù)可視化專家提供的具有此類圖形的新項目！

• 定義文學中男人和女人的身體特征—布丁
• 分散美國的遠程工作-路透社
• 美國失業(yè)中的種族差異— ProPublica
• 英國的老齡化指標-ONS

數(shù)據(jù)可視化每周的新好圖表：2020年7月17日至2020年7月24日

在書中定義男女的身體特征

數(shù)據(jù)可視化專家Erin Davis注意到，書的作者傾向于以非常相似的刻板印象來描述人體。“女人都是大腿柔軟，嘴唇紅潤。男人，強壯的肌肉和粗糙的手。” 想知道這種模式有多廣泛，Erin決定進行更實質(zhì)性的分析。她挑選了兩千本書，從大眾市場暢銷書到普利策獎經(jīng)典，在1008年至2020年之間出版。然后，她通過專門的解析器對它們進行了整理。然后，在插畫家莉亞娜·斯特波索（Liana Sposto）的幫助下，以漂亮的圖形作品形式在《布丁》上展示了這些發(fā)現(xiàn)。

在故事中，我們邀請您快速開始進行測驗，猜測描述是關(guān)于女人還是關(guān)于男人。實際上，這都是輕松而直觀的，因此您的大多數(shù)答案都是正確的。那是因為男人和女人是用完全不同且確實易于識別的方式寫的。

繼續(xù)向下滾動可深入了解趨勢，您將發(fā)現(xiàn)明顯的性別偏差。看看在文學中描述男女時，經(jīng)常提到哪些身體部位以及使用形容詞。非常有意思。

美國遠程工作分工

隨著美國進入冠狀病毒封鎖，數(shù)百萬美國人轉(zhuǎn)而在家中工作。因此，通常來說，上班族，網(wǎng)絡開發(fā)人員，會計師以及其他可以通勤的人都設法保持相同或至少相同的收入水平。但是，還有數(shù)百萬的美國人失去了工作，因為他們必須親自在現(xiàn)場做他們應該做的工作。這些后者（例如藍領工人）將在各自的限制解除和失業(yè)救濟金結(jié)束后重返工作崗位。但是由于與他人的親密接觸，他們將特別容易感染該病毒。這就是遠程工作如何成為分裂國家的重要因素。

為了調(diào)查這個問題并找到更多信息，記者莎拉·斯洛賓（Sarah Slobin）分析了芝加哥大學經(jīng)濟學家的最新發(fā)現(xiàn)，并將研究結(jié)果可視化。這些圖形發(fā)布在《布丁》上，使我們能夠一目了然地看到差異的程度。探索密切接觸的可能性與跨行業(yè)親自工作的可能性。然后再看幾個圖表。總體而言，這些圖形揭示了兩個不同的美洲地區(qū)的配置，現(xiàn)在，它們可以作為一種新穎的幸福決定因素在家里進行遠程工作。

美國就業(yè)中的種族不平等

雖然COVID-19大流行對美國所有人群的就業(yè)都產(chǎn)生了壓倒性的影響，但據(jù)報道，有色工人遭受的打擊要比白人工人受到的打擊更大。然而，數(shù)據(jù)顯示，數(shù)十年來，種族間的失業(yè)差距一直是現(xiàn)實。

ProPublica的記者Lena V. Groeger可視化了“當前人口調(diào)查”中的失業(yè)數(shù)據(jù)，用不同的線條描繪了不同美國人群體的失業(yè)率。可以將圖表設置為顯示過去六個月或過去十年中的失業(yè)情況，使您可以一次最多選擇三個類別，以按種族，性別，年齡，學歷和收入查看突出顯示的各個軌跡。

可視化顯示出一些持久的差異。試一試參數(shù)，觀察自2010年以來和今年以來，不同群體在美國的失業(yè)情況。例如，您會看到，黑人和白人之間的就業(yè)差距幾乎始終存在，并且?guī)缀鯖]有人期望的那樣取決于教育水平。

英國的老齡化指標

人口老齡化是一個重要趨勢，需要在政府決策時加以考慮。英國國家統(tǒng)計局（ONS）推出了一個新的交互式儀表板，使每個人都可以輕松跟蹤老化指標，并在地方和地區(qū)級以下的國家/地區(qū)級別進行比較。它由一個總管圖，條形碼圖和折線圖組成。準備好所有基礎數(shù)據(jù)以供下載，以進行可能的其他可視化和第三方分析。

該工具可查看廣泛的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，包括中位年齡，65歲以上的人群，州退休金年齡，單身家庭，預期壽命，以及每個地區(qū)的更多數(shù)據(jù)。最多可以選擇四個區(qū)域進行比較。除了當前數(shù)據(jù)，您還可以探索到2043年的老化指標的預測。
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