圖表控件AnyChart每周數據可視化案例：新地圖和圖表（二十七）
AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。
新的地圖和圖表顯示了數據可視化的強大功能 DataViz每周漫長的等待結束了！DataViz Weekly在這里將來自網絡的一些最好的新地圖和圖表吸引到人們的視線中！查看這些令人驚嘆的示例，這些示例展示了智能數據可視化的強大功能：
- 高校足球迷運動和COVID-19風險— ESPN
- 過去17年的加州野火— FlowingData
- 倫敦太陽能機遇— UCL能源
- 美國總統大選的選民方案—華盛頓郵報
擁擠的體育賽事可以在COVID-19的傳播中發揮重要作用。例如，以2月19日在意大利亞特蘭大和西班牙瓦倫西亞之間舉行的歐洲冠軍聯賽比賽為例，這在大流行初期就已成為一個非常重要的因素。在米蘭著名的圣西羅球場舉行的比賽中，成千上萬的球迷參加了比賽。其中，約有40,000名來自亞特蘭大市的貝加莫人，占該小鎮人口的三分之一，還有2500名來自瓦倫西亞的球迷。它被稱為“零游戲”，成為這些地區爆發疫情的主要因素之一。
在美國，大學橄欖球是最明顯的危險因素之一。ESPN通過映射X-Mode Social提供的匿名智能手機跟蹤數據很好地說明了這一點。在專門的視覺故事中，您可以探索上一年的三場周六比賽后球迷運動的圖形表示形式：俄亥俄州立大學vs內布拉斯加州，奧萊小姐vs阿拉巴馬州以及斯坦福大學vs南加州大學。讓我們看一下例如發生在內布拉斯加州林肯市的第一個。開球大約六個小時后，球迷們已經在周邊地區的三十個縣，然后遠至芝加哥和丹佛，最后在二十四個小時內，發現了一些前往加利福尼亞，佛羅里達和康涅狄格州的旅行。可視化實際上值一千個字。
多年來的加州野火
內森·丘（Nathan Yau）想知道當前的火災季節與過去幾年相比如何。因此，他繪制了從2004年到2020年加利福尼亞發生的所有已知變黑300英畝或更多的火災事件的圖表。此可視化數據的來源是加利福尼亞林業與消防局（CAL FIRE）。
該圖表非常清楚地表明，2020年至少是過去17年中最嚴重的火災季節之一。不過，加利福尼亞的許多火災仍在活躍中……
倫敦太陽能商機
UCL能源研究所開發了一種交互式工具，可以輕松地探索倫敦所有建筑物和開放土地的估計太陽能潛力。這里的主要可視化效果是一張地圖，根據估計的年產量為所有建筑物著色。太陽能熱裝置和光伏太陽能板都被考慮在內。
單擊建筑物以查看有關其太陽能機會的更多詳細信息。例如，除了估計的年產量之外，您還可以查看估計的安裝潛力，每平方米平均潛力，可行面積，碳節省等。極坐標圖通過表面方向可視化電位。所有這些信息都有望“在進行針對特定地點的適宜性研究之前，為倫敦人節省時間和金錢，從而為他們提供幫助”。
美國總統大選的選民方案
上周，我們關注了《紐約時報》的一項工具，該工具旨在通過將各州拖入唐納德·特朗普和喬·拜登的籃子，使您能夠發揮2020年美國總統大選的潛在結果。現在，看看另一件很酷的事情。考慮到投票人數和搖擺選民如何使拜登或特朗普獲得贏得選舉并成為未來四年的美利堅合眾國總統所需的270張選舉人票，《華盛頓郵報》分析了幾種可能的情況，并提供了一種工具來設計自己的。
選擇一個種族，性別，年齡，受教育程度或混合參數（例如，上圖顯示“女性，大學”的情況）。然后看看它會對選舉產生什么影響。使用滑塊觀看更改邊距和道岔時發生的情況。
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