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金喜正規(guī)買(mǎi)球 > 資訊 > 慧都系列教程 > 大數(shù)據(jù)干貨三

翻譯大數(shù)據(jù)助您成功進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)

隨著各種規(guī)模的企業(yè)進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，越來(lái)越多的創(chuàng)新正在開(kāi)發(fā)中，以提高其生產(chǎn)力和效率，從而為他們的消費(fèi)者提供最佳服務(wù)。您可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)的其中一項(xiàng)創(chuàng)新就是利用大數(shù)據(jù)。

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2021-03-22 10:45:49.087

297

翻譯機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的5個(gè)主要區(qū)別

大多數(shù)人沒(méi)有意識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能（AI）的類(lèi)型，本文讓我們深入討論到底什么是機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的來(lái)龍去脈。

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2021-03-19 11:32:56.517

418

原創(chuàng) 大數(shù)據(jù)三大分析類(lèi)型解析：描述性，預(yù)測(cè)性，規(guī)范性分析

大數(shù)據(jù)革命催生了不同種類(lèi)，類(lèi)型和階段的數(shù)據(jù)分析。在本文中，就將探討三種不同類(lèi)型的分析-描述性分析，預(yù)測(cè)性分析和描述性分析-來(lái)了解每種類(lèi)型的分析可以提供什么以改善組織的運(yùn)營(yíng)能力。

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2021-03-11 10:20:39.173

1794

翻譯徹底改變世界的工業(yè)4.0

本文將會(huì)介紹什么是關(guān)于4.0以及它給世界帶來(lái)的改變。

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2021-03-09 13:51:28.490

197

翻譯大數(shù)據(jù)有關(guān)的所有基礎(chǔ)知識(shí)

如今，各種規(guī)模的組織都從其運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面保存著大量數(shù)據(jù)。公司使用其系統(tǒng)中積累的大數(shù)據(jù)來(lái)改善運(yùn)營(yíng)，提供更好的客戶(hù)服務(wù)，根據(jù)特定的客戶(hù)偏好創(chuàng)建個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，并最終提高盈利能力。充分利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)具有超越其他企業(yè)的潛力。大數(shù)據(jù)帶來(lái)了很多好處，因此，讓我們深入淺出并了解該技術(shù)的所有基礎(chǔ)知識(shí)。

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2021-03-03 13:26:38.477

221

翻譯進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，您必須了解的基礎(chǔ)知識(shí)

數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)清洗，分離和解釋為有用的業(yè)務(wù)見(jiàn)解以進(jìn)行準(zhǔn)確決策的過(guò)程。其目的是瀏覽數(shù)據(jù)池并提取有用的信息，這些信息將使企業(yè)受益于了解其當(dāng)前和未來(lái)的業(yè)務(wù)功能。不知不覺(jué)中，我們也在日常生活中應(yīng)用了數(shù)據(jù)分析的基本原理。例如，當(dāng)我們通過(guò)考慮上次發(fā)生的事情或做出決定后將來(lái)會(huì)發(fā)生什么來(lái)做出人生決定時(shí)，那就是數(shù)據(jù)分析。

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2021-03-02 14:22:01.810

185

翻譯數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市之間的區(qū)別

數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在決策過(guò)程中都很重要。這是兩個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)之間最大的區(qū)別，以及它們?yōu)槭裁粗匾?

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2021-03-01 13:22:21.120

174

翻譯用于挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值的工具

數(shù)字世界中生成的數(shù)據(jù)量每分鐘都在增加，大量數(shù)據(jù)被稱(chēng)為“大數(shù)據(jù)”。我們可以將數(shù)據(jù)分類(lèi)為結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化。結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)相對(duì)易于存儲(chǔ)，處理和分析。但是，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并非如此。根據(jù)定義，它沒(méi)有預(yù)定義的結(jié)構(gòu)，例如圖像，音頻文件和視頻記錄。

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2021-02-25 10:49:25.990

364

原創(chuàng) 2021年需要考慮的大數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)

隨著大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的迅速普及，到2022年，大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到2743億美元，在2018-2022年期間的復(fù)合年增長(zhǎng)率為13.2％。讓我們看一下將在2021年及以后主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)。

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2021-02-24 10:18:57.823

210

翻譯為什么大數(shù)據(jù)分析是邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步

在當(dāng)今世界，數(shù)據(jù)被認(rèn)為是有價(jià)值的資產(chǎn)，并且可以成為組織成功的與眾不同的因素。但是，只有在組織可以有效使用組織生成的數(shù)據(jù)時(shí)才能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。Data Analytics可以在這里改變游戲規(guī)則，Analytics（分析）正在改變業(yè)務(wù)開(kāi)展方式，為新穎的業(yè)務(wù)模型和收入流讓路。

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2021-02-22 13:50:55.920

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