隨著各種規(guī)模的企業(yè)進入數(shù)字時代，越來越多的創(chuàng)新正在開發(fā)中，以提高其生產(chǎn)力和效率，從而為他們的消費者提供最佳服務(wù)。您可能聽說過的其中一項創(chuàng)新就是利用大數(shù)據(jù)。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2021-03-22 10:45:49.087 297

大多數(shù)人沒有意識到機器學(xué)習(xí)是一種人工智能（AI）的類型，本文讓我們深入討論到底什么是機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)，以及機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的來龍去脈。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2021-03-19 11:32:56.517 418

大數(shù)據(jù)革命催生了不同種類，類型和階段的數(shù)據(jù)分析。在本文中，就將探討三種不同類型的分析-描述性分析，預(yù)測性分析和描述性分析-來了解每種類型的分析可以提供什么以改善組織的運營能力。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2021-03-11 10:20:39.173 1794

本文將會介紹什么是關(guān)于4.0以及它給世界帶來的改變。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2021-03-09 13:51:28.490 197

如今，各種規(guī)模的組織都從其運營的各個方面保存著大量數(shù)據(jù)。 公司使用其系統(tǒng)中積累的大數(shù)據(jù)來改善運營，提供更好的客戶服務(wù)，根據(jù)特定的客戶偏好創(chuàng)建個性化的營銷活動，并最終提高盈利能力。充分利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)具有超越其他企業(yè)的潛力。大數(shù)據(jù)帶來了很多好處，因此，讓我們深入淺出并了解該技術(shù)的所有基礎(chǔ)知識。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2021-03-03 13:26:38.477 221

數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)清洗，分離和解釋為有用的業(yè)務(wù)見解以進行準(zhǔn)確決策的過程。其目的是瀏覽數(shù)據(jù)池并提取有用的信息，這些信息將使企業(yè)受益于了解其當(dāng)前和未來的業(yè)務(wù)功能。不知不覺中，我們也在日常生活中應(yīng)用了數(shù)據(jù)分析的基本原理。例如，當(dāng)我們通過考慮上次發(fā)生的事情或做出決定后將來會發(fā)生什么來做出人生決定時，那就是數(shù)據(jù)分析。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2021-03-02 14:22:01.810 185

數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫在決策過程中都很重要。 這是兩個存儲庫之間最大的區(qū)別，以及它們?yōu)槭裁粗匾?

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2021-03-01 13:22:21.120 174

數(shù)字世界中生成的數(shù)據(jù)量每分鐘都在增加，大量數(shù)據(jù)被稱為“大數(shù)據(jù)”。 我們可以將數(shù)據(jù)分類為結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化。 結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)相對易于存儲，處理和分析。 但是，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并非如此。 根據(jù)定義，它沒有預(yù)定義的結(jié)構(gòu)，例如圖像，音頻文件和視頻記錄。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2021-02-25 10:49:25.990 364

隨著大數(shù)據(jù)分析市場的迅速普及，到2022年，大數(shù)據(jù)分析市場預(yù)計將達到2743億美元，在2018-2022年期間的復(fù)合年增長率為13.2％。讓我們看一下將在2021年及以后主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)和分析趨勢。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2021-02-24 10:18:57.823 210

在當(dāng)今世界，數(shù)據(jù)被認(rèn)為是有價值的資產(chǎn)，并且可以成為組織成功的與眾不同的因素。但是，只有在組織可以有效使用組織生成的數(shù)據(jù)時才能實現(xiàn)這一點。Data Analytics可以在這里改變游戲規(guī)則，Analytics（分析）正在改變業(yè)務(wù)開展方式，為新穎的業(yè)務(wù)模型和收入流讓路。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2021-02-22 13:50:55.920 208