"未來航空"

12月4日 周二

小H由于工作變動被外派到上海，經常要在北、上兩地往返

“北京-上海往返499起”

未來航空基于常旅客數據信息的分析，定向針對小H這類職住分離的人群推送優惠機票

12月7日 周五

明天就是小H回北京的日子了

“您明天飛往北京的航班將于上海浦東機場出發，您所在位置距離機場平均需60分鐘，該時段機場人流量較大，預計等待時間40分鐘”

 通過客流量、機場相關數據信息的分析，未來航空可以提前預知各時段的客流情況，并提示旅客合理規劃出行時間

在上海-北京的航班上

“H先生，這是為您準備的素餐，請慢用”

通過對旅客行為習慣的分析，未來航空面向有特定需求的乘客提供個性飲食，滿足旅客的不同需求

通過數據的積累，未來航空將能預測出不同乘客可能產生的需求及偏好，如喜愛的娛樂影片、意向購買的產品等

……

在中國民航信息化與人工智能高峰論壇現場，來自民航企事業單位、科研院所、以及國內知名IT企業、信息化領域專家學者們給出了肯定答案：云計算、大數據、人工智能等新技術將加速民航企業信息化建設，助力民航行業提升服務及運營水平。

作為消費者，我們希望自己能夠被記住、能夠得到“量身定制”的服務、享受到超出預期的體驗，航旅客戶亦是如此。聯通大數據市場部負責人潘登在論壇現場指出：“運營商大數據具有全面、多維、中立、完整的特點，通過運營商大數據對用戶的洞察，可以輔助民航企業有針對性的為客戶提供個性化服務。”

目前，聯通大數據結合自有數據能力以及行業探索經驗，通過不同場景下對旅客的洞察形成了完整的航旅產品體系，該產品已在國內多個機場應用，產品亮點如下：

• 基于聯通一點集中數據形成區域旅客來源分析，為航班資源分配提供依據；發送旅客關愛短信、提升旅客感知
• 通過職住模型精準旅客定義，可區分航空旅客、工作人員、過路人群以及送機人員，并形成旅客畫像，輔助優化航空旅客服務
• 基于歷史數據以及模型能力進行旅客目的區分，輔助優化服務資源
• 基于位置信息進行旅客出行方式區分，輔助調整地面交通資源配置
• 基于聯通制式優勢進行入境旅客精準識別，幫助提升國際旅客需求服務水平
• 基于數據連續性形成時空鏈路，進行旅客中轉分析、區分旅客中轉機場及最終目的城市，輔助中轉航班調整及競品對標

此外，聯通大數據APP指數洞察產品，從APP運營分析、用戶洞察、使用習慣等維度深入挖掘，輔助航旅機構內部運營決策；數言輿情產品，針對網站、論壇、APP等多渠道進行實時監測，及時獲取相關信息并進行關聯分析，做到輿情預警、熱度追蹤、專題監測、輿情識別等，輔助民航企業危機公關等工作。

立足于自身數據資源、技術及運營能力，聯通大數據愿攜手合作伙伴，共同為民航數字化轉型打下堅實基礎。

//本文轉載自中國聯通大數據

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