作為BI分析師，您是否遇到過因?yàn)槠渌麍F(tuán)隊(duì)正在使用而無法刷新的儀表板的情況？ 作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，您是否曾經(jīng)需要等待6個(gè)月才能訪問最新版本的Spark？ 作為應(yīng)用程序架構(gòu)師，您是否曾被要求等待12周才能獲得將硬件安裝到新應(yīng)用程序上的能力？ 到目前為止，也許唯一的選擇是找到一個(gè)知道如何繞過中央IT并建立獨(dú)立的“點(diǎn)解決方案”的人。但是這樣做可能會給公司帶來安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。如果有一種方法可以解決這些延遲而又不繞過IT并造成風(fēng)險(xiǎn)是不是更好呢？ 如果有一種方法可以不離開數(shù)據(jù)中心呢？ 現(xiàn)在Cloudera高興地宣布了旨在應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析平臺– CDP私有云。

自Cloudera和Hortonworks合并以來，CDP私有云代表了數(shù)據(jù)中心最大的平臺創(chuàng)新。作為其核心，CDP私有云是用于本地部署的下一代云原生架構(gòu)。它分離并改進(jìn)了計(jì)算和存儲，將它們與安全和治理工具套件集成在一起，并將所有組件打包在一起，并提供了更簡單直觀的管理控制臺。在Cloudera，采取了這些步驟，并將其目標(biāo)放在了首位：在不放棄中央IT和InfoSec要求的安全性和治理的前提下，提供數(shù)據(jù)用戶所需的敏捷性。

在這個(gè)由多部分組成的博客文章的第一部分中，將深入研究構(gòu)成CDP私有云的各個(gè)組件。因此，現(xiàn)在先仔細(xì)研究構(gòu)成CDP私有云的五個(gè)主要組件。

CDP私有云的主要組成部分

• 分析經(jīng)驗(yàn)：CDP私有云引入了針對每個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺主要支柱的新分析經(jīng)驗(yàn)。我們將從今年夏天開始提供兩種體驗(yàn)：Cloudera機(jī)器學(xué)習(xí)（CML）和Cloudera數(shù)據(jù)倉庫（CDW）。在接下來的幾個(gè)月中，我們將介紹Cloudera數(shù)據(jù)工程（CDE）和Cloudera DataFlow（CDF）。這些經(jīng)驗(yàn)是由Kubernetes精心策劃的，是作為容器化服務(wù)而重新開發(fā)的。借助這種新架構(gòu)，CDP可以在幾分鐘內(nèi)提供和擴(kuò)展這些分析經(jīng)驗(yàn)，并分配足夠的資源來滿足當(dāng)前需求。

• 管理控制臺：新的管理控制臺為管理員提供了一種簡便的方法來調(diào)配，擴(kuò)展，收縮，停用和配置每種分析體驗(yàn)的隔離實(shí)例。它還提供了整個(gè)Kubernetes集群的資源消耗，每個(gè)用戶或每個(gè)團(tuán)隊(duì)（即將推出）的資源配額以及用戶管理功能（包括與Active Directory集成）的全局視圖。在即將發(fā)布的CDP私有云版本中，管理控制臺還將提供對三個(gè)操作工具的直接訪問：用于備份和災(zāi)難恢復(fù)的Cloudera Replication Manager，用于分析，調(diào)試和優(yōu)化用戶工作負(fù)載的Cloudera Workload Manager，以及用于查找的Cloudera Data Catalog。 ，整理和審核數(shù)據(jù)。
• 對象存儲：隨著CDP私有云的發(fā)布，Cloudera還引入了一個(gè)由Apache Ozone支持的新對象存儲。臭氧與分析經(jīng)驗(yàn)分開部署，從而可以獨(dú)立擴(kuò)展，升級，管理和維護(hù)。更重要的是，臭氧可以在不降低速度的情況下擴(kuò)展到數(shù)十億個(gè)對象-對象存儲的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢推動了它們在云原生平臺中的普及。臭氧將降低管理困擾HDFS的“小文件問題”的運(yùn)營成本，而不會放棄使HDFS最初流行的所有性能，安全性和功能。
• 安全性和治理：CDP私有云帶有一整套安全性和治理功能，我們稱之為共享數(shù)據(jù)體驗(yàn)（SDX）。其中包括使用Apache Ranger的基于角色和基于屬性的訪問控制，使用Apache Atlas的數(shù)據(jù)沿襲和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，端到端TLS有線加密以及使用Ranger的密鑰管理服務(wù)進(jìn)行靜態(tài)加密。這些服務(wù)規(guī)范了最終用戶可以通過分析體驗(yàn)執(zhí)行的操作，但獨(dú)立于這些體驗(yàn)進(jìn)行操作。這意味著可以獨(dú)立配置，管理和升級安全性和治理工具，并且這些更改將自動反映在分析體驗(yàn)中。
• 傳統(tǒng)的工作負(fù)載：雖然大多數(shù)新工作負(fù)載最適合于新的解耦的模塊化體系結(jié)構(gòu)，但我們也知道客戶已經(jīng)使用以前流行的引擎（如MapReduce或Tez）開發(fā)了關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序。 Cloudera將繼續(xù)支持這些在與存儲托管在一起的裸機(jī)上運(yùn)行的工作負(fù)載。最重要的是，這些工作負(fù)載將可以訪問與容器原生體驗(yàn)相同的全局存儲，安全性和治理工具。

之后我們將討論CDP私有云中的這種模塊化體系結(jié)構(gòu)如何提高數(shù)據(jù)中心的敏捷性，敬請期待！

關(guān)于Cloudera

在 Cloudera，我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能，在明天成為可能。我們使人們能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺服務(wù)。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下，Cloudera推動了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。

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