原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:況魚杰|2020-07-01 14:47:38.203|閱讀 134 次
概述:如果談到購買家具,不可避免會想到的一個詞就是宜家,但是大家都知道,宜家的家具很多都是拆分運輸?shù)郊以俳M裝,但是現(xiàn)在的家具可以組裝好再運輸過來直接使用,在企業(yè)分析和數(shù)據(jù)管理平臺方面,組織也經(jīng)歷了相似的階段。
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如果談到購買家具,不可避免會想到的一個詞就是宜家,但是大家都知道,宜家的家具很多都是拆分運輸?shù)郊以俳M裝,但是現(xiàn)在的家具可以組裝好再運輸過來直接使用,在企業(yè)分析和數(shù)據(jù)管理平臺方面,組織也經(jīng)歷了相似的階段。
傳統(tǒng)的Cloudera和Hortonworks平臺在Arun Murthy的“ Hadoop:十年零零零二”博客上松散地構(gòu)建,有點像以前的家具結(jié)構(gòu)。建立組織的分析功能的所有組件都在那里,只需將它們連接起來即可。盡管這項工作比最初將構(gòu)成發(fā)行版的開源項目放在一起要復雜得多,但必須先完成這項工作,然后才能放開數(shù)據(jù)以獲取見識和價值。這也意味著客戶彼此獨立,各自使用該平臺組裝自己的數(shù)據(jù)倉庫,他們自己的機器學習,數(shù)據(jù)工程,多階段數(shù)據(jù)管道,以覆蓋整個數(shù)據(jù)生命周期。
當我們構(gòu)建新的Cloudera數(shù)據(jù)平臺(CDP)時,這一實現(xiàn)是關鍵考慮因素。當然,其堅實的基礎始終是企業(yè)數(shù)據(jù)云:
但是,要明白我們主要目標之一是使部署特定分析更加容易,并消除與自組裝相關的開銷和工作量。
Office應用程序(如Microsoft PowerPoint)中的模板在創(chuàng)建新材料時不僅提供了巨大的加速器,還確保了一致性并利用了最佳實踐。群集定義與CDP等效,使組織可以使用默認包含的一種說明性群集定義或利用自己的自定義定義快速創(chuàng)建群集。從不斷增長的列表中選擇一個,CDP會在其運行時自行組裝正確的項目。您是否需要數(shù)據(jù)集市?-很容易選擇和配置Apache Hue和Apache Impala。您希望它是實時的?-HDFS,Apache Kudu,Apache Spark和YARN會自動添加。適用于所有數(shù)據(jù)生命周期分析的兒童游戲,并已部署到任何云中。當然,IT團隊仍然可以采用高級選項來調(diào)整那些必要的選項。
CDP分析經(jīng)驗使授權(quán)的最終用戶能夠啟動自己的分析集群,從而進一步邁出了這一步。選擇更加直接:選擇感興趣的分析功能(數(shù)據(jù)倉庫和機器學習很快就會與其余的數(shù)據(jù)生命周期分析結(jié)合在一起:數(shù)據(jù)流,數(shù)據(jù)工程和運營數(shù)據(jù)庫),然后選擇所需的T恤大小的容量(S / M / L)。同樣,可以根據(jù)需要調(diào)整元素的高級配置,例如自動縮放,盡管大多數(shù)用戶對默認設置感到很自在。
兩種方法都可以幫助組織更快地發(fā)展-從面向開發(fā)人員的方法到數(shù)據(jù)和分析,再到面向企業(yè)解決方案的焦點。業(yè)務用戶可以在企業(yè)IT設置的邊界和防護范圍內(nèi)自助訪問數(shù)據(jù)和分析,并確保安全性和合規(guī)性。數(shù)據(jù)和分析的這種轉(zhuǎn)變正是Gartner在描述Cloud Data Ecosystems時確定的,Cloudera Data Platform是他們所謂的獨立ISV生態(tài)系統(tǒng)的完美示例。
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在 Cloudera,我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠?qū)碗s的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺服務。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下,Cloudera推動了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。
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