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Cloudera案例|Navistar使用Cloudera將聯網車輛的維護成本降低30%以上

原創(chuàng)|實施案例|編輯:況魚杰|2020-07-20 16:18:40.230|閱讀 278 次

概述:Navistar使用Cloudera減少了30%以上的維護成本和車輛停機時間,并將一家公司的車輛每英里維護成本從12美分降低到15美分以下。

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Navistar是商用卡車,公共汽車,國防車輛和發(fā)動機的領先制造商,以其International®Truck和ICBus®品牌而聞名。Navistar提供基于IoT的預測性維護,車輛診斷和管理以及路線優(yōu)化,以幫助車隊和卡車車主最大程度地減少車輛停機時間。


挑戰(zhàn)

Navistar首席信息官特里·克萊恩(Terry Kline)說:“只有動了車,卡車司機才能得到報酬。” “因此,如果那輛卡車不動,那就沒有人賺錢,也沒有人得到他們期望的包裹。因此,我們的重點是正常運行時間,我們的目標是與計劃外維護相關的零宕機時間?!?/span>

為了幫助車隊和車主從被動方法轉變?yōu)楦哳A測性的模型,Navistar需要實時分析范圍更廣的數據,包括車輛傳感器數據。但是,其傳統的數據倉庫無法支持數量不斷增長的快速移動,大量的遠程信息處理數據。 Navistar首席技術官Ashish Bayas說:“隨著我們收集更多數據,對我們的舊系統的分析過程幾乎停止了?!?/span>




解決方案

Navistar在具有SDX的Cloudera Enterprise上構建了一個支持IoT的遠程診斷平臺,稱為OnCommand®Connection。 該平臺從超過37.5萬輛聯網車輛中引入了70多種遠程信息處理和傳感器數據,包括發(fā)動機性能,卡車速度,加速,冷卻液溫度和制動器磨損。然后,該數據與其他Navistar和第三方數據源相關聯,包括氣象,地理位置,車輛使用,交通,歷史保修和零件清單信息。該平臺目前存儲超過60 TB的數據,并使用機器學習和高級分析功能自動及早發(fā)現引擎問題并預測維護需求。


車隊和車主現在可以通過智能手機或平板電腦監(jiān)控卡車的運行狀況和性能,確定需要維修的優(yōu)先級,并快速確定附近有相關零件庫存的經銷商服務地點,可用的技術人員和可用的維修區(qū)。


實作

Navistar于2014年9月首次構建了原型。該公司僅在六個月后就將該平臺投入生產,如今正在擴展其分析服務。 Kline說:“我們將繼續(xù)使用Cloudera平臺進行創(chuàng)新,以從不斷增長的信息源中獲得有價值的見解,并針對數據為用戶提供新的應用程序?!?/span>

借助Cloudera SDX,Navistar可以跨許多分析工作負載對其數據目錄,安全性和治理進行統一控制。因此,IT員工可以在所有分析工作負載中一次設置策略,從而更快地部署新應用程序,更容易維護其數據協議的合規(guī)性,并且更加安全。

Kline說:“我們每天都有大量不同的應用程序在運行我們的數據,而Cloudera SDX是在Navistar上實現這一目標的關鍵?!?“ SDX是我們跟蹤,管理和保護數據的基礎?!?/span>



結果

借助OnCommand Connection,Navistar已幫助車隊和車主將維護成本降低了30%以上。一位Navistar客戶將其車輛的每英里維護成本從以前的12到15美分降低到不到3美分。

早期檢測還可以最大程度地減少停機時間和牽引成本。另外,當發(fā)生停機時,車主通常每天每輛車損失多達1,000美元的收入。在2300個客戶中擁有超過37.5萬輛汽車,總影響力是巨大的。

Navistar還使用該平臺來幫助校車安全,準時地運行。一個學區(qū)每年有110輛公交車行駛150萬英里,這要歸功于預測性的見解,從而每年減少了所需的拖車數量。

“結果絕對是正面的,” Navistar首席執(zhí)行官Troy Clarke說。 “使用實時大數據來制定業(yè)務決策并部署主動維護,打開了新的收入來源,并帶來了更多的客戶價值?!?/strong>


關于Cloudera

Cloudera,我們相信數據可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠將復雜的數據轉換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數據從邊緣到人工智能提供企業(yè)數據云平臺服務。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下,Cloudera推動了全球最大型企業(yè)的數字化轉型歷程。


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