Tenaris是全球能源行業(yè)和某些其他工業(yè)應(yīng)用提供管道和相關(guān)服務(wù)的領(lǐng)先制造商。其中生產(chǎn)一種石油工業(yè)用無縫鋼管，用于鉆井和將油從井運到目的地。

挑戰(zhàn)

Tenaris一直利用數(shù)據(jù)來改善制造流程和供應(yīng)鏈運作，但一直以來都依靠少量數(shù)據(jù)樣本來做出這些決定。它的舊系統(tǒng)缺乏組合各種來源數(shù)據(jù)的靈活性，并且使用傳統(tǒng)工具創(chuàng)建預(yù)測和預(yù)測模型非常耗時。隨著他們的分析問題變得越來越復(fù)雜，該組織看到了對現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的需求。

“我們被問到目標(biāo)變量如何與數(shù)百種可能的特征相關(guān)聯(lián)。Tenaris數(shù)據(jù)科學(xué)主管Vincenzo Manzoni說，我們需要回答諸如“將這個功能與目標(biāo)變量相匹配的最佳模型是什么？”這樣的問題。

解決方案

Tenaris實施了Cloudera現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺，以了解過程控制實際上是如何影響制造業(yè)的。該解決方案將制造過程中生成的數(shù)據(jù)與R＆D部門的過程控制數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。

Tenaris使用Cloudera的平臺，打破業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，分別從五個工廠的專有過程控制應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)千個傳感器中提取工業(yè)日志數(shù)據(jù)，分別通過Apache Flume和Apache Sqoop進行提取。Flume攝取將Tenaris貢獻的功能利用到CDH中通?？捎玫拈_源項目中。

傳感器的時間序列數(shù)據(jù)可跟蹤整個過程中的耗電量，壓力，爐溫和其他變量。Tenaris使用Apache Spark處理數(shù)據(jù)，并使其可通過Apache Impala和Tableau用于基于瀏覽器的分析。利用Spark的能力在Cloudera集群中擴展機器學(xué)習(xí)，可以使用相同的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。

實作

Tenaris選擇Cloudera的原因是該平臺的成熟度-通過其管理工具（Cloudera Manager）以及與其他生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)（Tableau）的集成來展示。他們在一個月內(nèi)將Cloudera投入生產(chǎn)。

Tenaris數(shù)據(jù)工程師Andrea Rota表示：“借助Cloudera Manager，我們只需單擊幾下就可以監(jiān)視和調(diào)整整個集群?！?“這非常有用。 由于我們只有幾個人，所以對我們來說非常有效。”

結(jié)果

通過Cloudera解決方案，我們能夠做出決定，以節(jié)省成本并提高制造流程的效率。生產(chǎn)更好的管道可以使公司向最終客戶提供更好的產(chǎn)品，這可以使公司成為此類產(chǎn)品的市場領(lǐng)導(dǎo)者。

-Tenaris數(shù)據(jù)科學(xué)主管Vincentzo Manzoni

現(xiàn)在，Tenaris可以響應(yīng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)要求而提供結(jié)果，而所需時間僅為以前的一小部分。

例如，Tenaris正在根據(jù)機器學(xué)習(xí)模型提供的能耗預(yù)測來優(yōu)化其主要發(fā)電廠的制造運營，這些預(yù)測將決定在最新的市場限制下生產(chǎn)和銷售多少產(chǎn)品。這些模型在Cloudera平臺上進行了大規(guī)模測試，可在不到一秒鐘的時間內(nèi)提供更好的計算結(jié)果。相比之下，基于電子表格的舊模型需要花費幾分鐘來計算和收集基于歷史數(shù)據(jù)集的不準確結(jié)果。

關(guān)于Cloudera

在 Cloudera，我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能，在明天成為可能。我們使人們能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺服務(wù)。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下，Cloudera推動了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。

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