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GoDaddy 使用 Tableau 針對(duì)每天 13 TB 的數(shù)據(jù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)管理,改善客戶(hù)體驗(yàn)

原創(chuàng)|實(shí)施案例|編輯:況魚(yú)杰|2020-06-02 10:53:40.377|閱讀 233 次

概述:GoDaddy 是一家國(guó)際網(wǎng)絡(luò)托管和 Internet 域注冊(cè)機(jī)構(gòu),本文將會(huì)介紹GoDaddy 使用 Tableau 針對(duì)每天 13 TB 的數(shù)據(jù)擴(kuò)展大數(shù)據(jù)管理的故事。

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GoDaddy 是一家國(guó)際網(wǎng)絡(luò)托管和 Internet 域注冊(cè)機(jī)構(gòu),每天為 1,700 萬(wàn)客戶(hù)提供服務(wù),收集 13 TB 的數(shù)據(jù),并在 Hadoop 中進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。現(xiàn)在,借助 Tableau 和 Alation,其企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的控制,確保業(yè)務(wù)部門(mén)訪(fǎng)問(wèn)的組織化數(shù)據(jù)源已通過(guò) GoDaddy 數(shù)據(jù)管理員認(rèn)證。如今,分析師只需花費(fèi)較少時(shí)間就能搜索到準(zhǔn)確數(shù)據(jù),從而擁有較多時(shí)間進(jìn)行分析。因此,憑借數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策,團(tuán)隊(duì)能夠持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā),提供更好的客戶(hù)體驗(yàn)。

幫助 1400+ 名 Tableau 用戶(hù)獲得規(guī)?;拇髷?shù)據(jù)管理自助式功能

GoDaddy 有數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源,分布在數(shù)十個(gè)平臺(tái)之上,而且擁有超過(guò) 1400 位 Tableau 用戶(hù),因此該團(tuán)隊(duì)需要采用一種更好的方式來(lái)確保組織能夠使用受信任的安全數(shù)據(jù)。

“我們有許多重復(fù)數(shù)據(jù)。一些計(jì)算字段沒(méi)有得到記錄?!盨haron Graves 回憶道。她是 GoDaddy 的企業(yè)數(shù)據(jù)拓展專(zhuān)員兼 Tableau Server 管理員?!皬纳虡I(yè)智能的角度來(lái)看,我們并不能確信地說(shuō)‘行了,這正是我制作報(bào)告所需的數(shù)據(jù)。’”

為了實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自助式服務(wù),除了 Tableau 外,GoDaddy 的企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)還采用了 Alation 數(shù)據(jù)目錄,列出所有數(shù)據(jù)源并提供基于使用情況的業(yè)務(wù)上下文。

在數(shù)據(jù)管控方面,Alation 堪稱(chēng) Tableau 方法的有益補(bǔ)充,它可讓最終用戶(hù)輕松發(fā)現(xiàn)來(lái)自多個(gè)源的數(shù)據(jù),并深入了解數(shù)據(jù)的細(xì)微差別。Alation 通過(guò)對(duì)以下內(nèi)容進(jìn)行抓取和編目,以獨(dú)特的自動(dòng)化方式實(shí)現(xiàn)上述目的:組織數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)語(yǔ)義,以及組織分析歷史記錄中嵌入的分析邏輯(通過(guò) SQL 查詢(xún)?nèi)罩静东@)。

Tableau 和 Alation 的聯(lián)合解決方案優(yōu)于 GoDaddy 之前使用的 Hadoop 解決方案,后者包括 Apache Pig(用于處理和分析大型數(shù)據(jù)集的腳本平臺(tái))、Apache Spark(群集計(jì)算框架)和 Apache Hive。



借助這個(gè)新的數(shù)據(jù)平臺(tái),GoDaddy 的多個(gè)手動(dòng)進(jìn)程均已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,其中包括創(chuàng)建自動(dòng)通知,確保數(shù)據(jù)正常加載。此外,還會(huì)在處理過(guò)程中統(tǒng)一應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則。

實(shí)際上,改進(jìn)遠(yuǎn)不止這些。 Sharon 表示:“Alation 中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)會(huì)在 GoDaddy 服務(wù)器上掃描查詢(xún)?nèi)罩疚募⒎治鰯?shù)據(jù),自動(dòng)捕獲大部分元數(shù)據(jù)?!?/span>

數(shù)據(jù)管理員結(jié)合使用 Tableau 和 Alation 來(lái)整理 Alation 數(shù)據(jù)目錄中自動(dòng)清點(diǎn)的數(shù)據(jù)。 使用 Alation 的整理功能,管理員可以確認(rèn)自動(dòng)建議的業(yè)務(wù)語(yǔ)義,捕獲數(shù)據(jù)的上下文。出于其他合規(guī)性考慮,他們可以使用標(biāo)簽來(lái)標(biāo)記含有 PII 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集或需要通過(guò)數(shù)據(jù)使用策略進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)集。他們還可以認(rèn)可或棄用數(shù)據(jù)源,確保公司所用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,并在分析師和高級(jí)用戶(hù)構(gòu)建分析時(shí)提供指導(dǎo)。

“通過(guò)組建企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)并應(yīng)用這些產(chǎn)品,為 GoDaddy 的所有數(shù)據(jù)提供了一個(gè)集中的分析處理場(chǎng)所?!盨haron 解釋說(shuō),“這有助于我們強(qiáng)化規(guī)則和管理,極大地改善了最終用戶(hù)體驗(yàn)?!?/span>

為 1700 多萬(wàn)客戶(hù)提供優(yōu)化的產(chǎn)品體驗(yàn)

GoDaddy 的企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)每天需要處理 13 TB 的數(shù)據(jù):網(wǎng)站流量指標(biāo)、客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)歷史記錄、內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等等。Sharon 回憶說(shuō),在使用新解決方案之前,這些流程非常復(fù)雜,GoDaddy 分析師訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí)速度緩慢,讓人感到非常困惑和沮喪。

“有些高級(jí)用戶(hù)可能不太熟悉數(shù)據(jù),不知道在哪里可以找到適合其分析的數(shù)據(jù),或者雖然知道數(shù)據(jù)所在位置,但不知道如何使用這些數(shù)據(jù)來(lái)滿(mǎn)足自己的需求。”Sharon 說(shuō)。

這一新平臺(tái)標(biāo)志著 GoDaddy 向自助式分析的轉(zhuǎn)變。Sharon 表示:“通過(guò)創(chuàng)建自助式環(huán)境,GoDaddy 產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)用戶(hù)可以利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更好的客戶(hù)體驗(yàn),并且可以通過(guò)識(shí)別趨勢(shì)和預(yù)見(jiàn)問(wèn)題,找到并設(shè)計(jì)滿(mǎn)足客戶(hù)需求的產(chǎn)品?!?/span>

由于用戶(hù)可以輕松找到自己需要分析的數(shù)據(jù),因此搜索數(shù)據(jù)耗費(fèi)的時(shí)間大大減少,他們有了更多的時(shí)間用于改進(jìn)流程,從而為其 1700 萬(wàn)客戶(hù)提供更好的產(chǎn)品體驗(yàn)。

使用 Tableau 儀表板,產(chǎn)品經(jīng)理和職能團(tuán)隊(duì)可識(shí)別趨勢(shì),并發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題,從而避免這些問(wèn)題發(fā)生。借助觸手可及的數(shù)據(jù),他們可以深入了解網(wǎng)站趨勢(shì)和電子郵件宣傳活動(dòng),優(yōu)化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

“最終用戶(hù)獲得數(shù)據(jù)后,便能快速整合自己的基礎(chǔ)報(bào)告?!盨haron 解釋道,“如果發(fā)現(xiàn)有顧客在特定環(huán)節(jié)退出流程,我們可以重新審視該流程,看看是否有更好的方法。最終用戶(hù)是產(chǎn)品和應(yīng)用程序變化的最直接感受者,他們可以快速發(fā)現(xiàn)可能需要調(diào)整的地方?!?/span>

通過(guò)更好的數(shù)據(jù)管控減少代價(jià)高昂的錯(cuò)誤

在過(guò)去,若要生成分析師報(bào)告,需要從 SQL 中拉取數(shù)據(jù),將其放入電子表格,然后通過(guò)電子郵件發(fā)送結(jié)果,因此企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)幾乎不了解數(shù)據(jù)的使用情況。錯(cuò)誤難以追查,消除錯(cuò)誤更是難上加難。

現(xiàn)在,GoDaddy 數(shù)據(jù)管理員使用 Alation 掃描數(shù)千個(gè) Tableau 工作簿,并顯示最頻繁訪(fǎng)問(wèn)每個(gè)數(shù)據(jù)源的用戶(hù)。掌握這些信息后,分析團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以更好地了解整個(gè)公司的數(shù)據(jù)使用情況,并且知道需要向誰(shuí)尋求幫助,以獲取進(jìn)一步見(jiàn)解。這有助于減少大規(guī)模、代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。

Sharon 指出:“借助 Alation 和 Tableau,GoDaddy 的企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)能夠檢查表格的沿襲情況,搜索多個(gè)數(shù)據(jù)源以查找某個(gè)字段,提高可見(jiàn)性和控制力。”

只需點(diǎn)擊幾下,即可查看 Tableau Server 中各種數(shù)據(jù)源的使用量,了解哪些用戶(hù)將數(shù)據(jù)用在了哪些地方,并且可以搜索數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源以查找特定字段。


慧都BI提供Tableau的產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù),更有企業(yè)級(jí)BI業(yè)務(wù)分析解決方案,我們擁有包括Qlik、Tableau、Power BI和 IBM Cognos全球領(lǐng)先的BI產(chǎn)品,并提供相關(guān)解決方案,讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造無(wú)限價(jià)值。

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